R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Software Documentation, Microsoft Copilot, Microsoft Visual Studio, Program Development, Statistical Analysis, Development Environment, Programming Principles, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Datenmanipulation, Technische Dokumentation, Datenumwandlung, R-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten bereinigen, Merkblatt (Software), Software-Dokumentation, Fehlersuche, Visualisierung (Computergrafik), Ggplot2, GitHub, Datenvisualisierung, Datamaps, Datenvisualisierungssoftware, Paket- und Software-Management, Tidyverse (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Web Scraping
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Animationen, Java Programmierung, Java, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Simulationen, Leistungsoptimierung, Informatik, Datenstrukturen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Streudiagramme, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Datenwrangling, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Histogramm, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Biologie, Computergestütztes Denken, Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Risikomanagement, Schätzung, R (Software), Finanzielle Daten, Finanzhandel, Portfolio Management, Wertpapierhandel, Risikoanalyse, Wertpapiere (Finanzen), Finanzplanung, Risikomodellierung, Marktdaten, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Finanzmarkt
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Statistisches Programmieren, R-Programmierung, Text Mining, Big Data, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Software-Entwicklungstools, Computergestütztes Denken, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, R-Programmierung, Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, R (Software)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Visualization (Computer Graphics), Data Processing, Graphing, Programming Principles, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer Programmierung, Animation und Spieldesign, Computergestütztes Denken, Fehlersuche, Softwareentwicklung, Software Entwurf, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Probability & Statistics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate