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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Programmieren in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Algorithmen, Einheitstest, Entwicklungsumgebung, Software-Tests, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Computer Programmierung, Django (Web-Framework), Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Fehlersuche, Cloud-Hosting

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1755 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Öffentliche Gesundheit, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, R-Programmierung, Regressionsanalyse, Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Analytische Fähigkeiten, Biostatistik, Datenkompetenz, R (Software), Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2054 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenstrukturen, Datenbank-Systeme, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Webdienste, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datenbanken, SQL, Datenbank-Design, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Restful API, JSON, Datenspeicher, Netzwerkprotokolle, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Datenmodellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    278.766 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Die R-Programmierumgebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Web Scraping, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), R-Programmierung, Big Data, Text Mining, Datenumwandlung, Tidyverse (R-Paket)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1166 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Mastering Software Development in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Open Source Technologie, Datamaps, Web Scraping, Streudiagramme, Merkblatt (Software), Interaktive Datenvisualisierung, Paket- und Software-Management, Ggplot2, Software-Dokumentation, Technische Dokumentation, Datenumwandlung, GitHub, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Tidyverse (R-Paket), Fehlersuche

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1481 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Dashboard, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Überwachtes Lernen, Professionelles Netzwerken, SQL, Plotly, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Peer Review, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenkompetenz, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Datenumwandlung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    147.091 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Quantitative Research, Data Manipulation, Statistical Software, Visualization (Computer Graphics), Exploratory Data Analysis, Graphical Tools, Simulations, Data Structures, Software Installation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8546 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, R-Programmierung, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5810 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Programmiersprachen, Teil A

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Andere Programmiersprachen, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Theoretische Informatik, Software-Installation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computergestütztes Denken, Ruby (Programmiersprache)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1906 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Quantitative Forschung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4209 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Dateiverwaltung, Software-Dokumentation, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Fehlersuche

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6717 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    R Programming for Statistics and Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Probability & Statistics

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1234…355

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Programmieren in Python: Meta
  • Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
  • Python für jedermann: University of Michigan
  • Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
  • Mastering Software Development in R: Johns Hopkins University
  • IBM Datenverarbeitung: IBM
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
  • Programmiersprachen, Teil A: University of Washington
  • Einführung in die Statistik: Stanford University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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70 Kurse
Persönliche Entwicklung
137 Kurse
Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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