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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Einführung in R: Grundlegende R-Syntax

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Arithmetik, Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Entwicklungsumgebung, R (Software)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Programms, Datenvisualisierung, Fallstudien, Daten-Ethik, Politische Analyse, Plot (Grafiken), Datenkompetenz, Politische Wissenschaften, Datenanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Erhebungen, Tidyverse (R-Paket), Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Ggplot2, R (Software)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    121 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Abfragesprachen, SQL, Datenzugang, R Programmierung, Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, R (Software)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in die Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Jupyter, Software-Entwicklungstools, Grundsätze der Programmierung, Software-Dokumentation, Datenspeicherung, Funktionales Design, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Computational Thinking, Datei-E/A

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1258 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Box Plots, Grafische Darstellung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Geografische Informationen und Technologie, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Dashboard, Ggplot2, Rmarkdown, R (Software), Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    272 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Leistungsprüfung, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Daten-Strukturen, Funktionales Design, Fehlersuche, R Programmierung, Objektorientierter Entwurf, R (Software), Objektorientierte Programmierung (OOP)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    576 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Die R-Programmierumgebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Statistische Programmierung, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Text Mining, Webdienste, Daten-Strukturen, Integration von Daten, Daten importieren/exportieren, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), R Programmierung, Datenwrangling, Web-Scraping, R (Software), Tidyverse (R-Paket)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1167 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Biologie, Programm-Entwicklung, Computational Thinking, Python-Programmierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1637 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Finanzielles Risikomanagement mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Daten, Rentabilität der Investition, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Finanzielle Analyse, Portfolio-Verwaltung, Wertpapiere (Finanzen), Risikomodellierung, Marktdaten, Risikoanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenzugang, Risikomanagement, Portfolio-Risiko, R Programmierung, R (Software), Finanzmarkt, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Aktien

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    257 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Datenorientierte Programmierung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Daten-Strukturen, Statistische Visualisierung, R (Software), Tidyverse (R-Paket), R Programmierung, Datenwrangling, Ggplot2, Statistische Methoden

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    R Programmierung und Tidyverse Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Integration von Daten, R Programmierung, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Datenwrangling, Rmarkdown, Ggplot2

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Rust Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Computer Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Kontinuierliche Integration, Verarbeitung natürlicher Sprache, Testfall, Befehlszeilenschnittstelle, Bereitstellung von Anwendungen, Jenkins, LLM-Bewerbung, Gesicht umarmen, Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Daten-Pipelines, CI/CD, DevOps, Rust (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Docker (Software), Restful API, Einheitliche Prüfung, Einheitstest

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    299 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…476

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Einführung in R: Grundlegende R-Syntax: Coursera
  • Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Einführung in die Python-Programmierung: University of Pennsylvania
  • Datenvisualisierung mit R: IBM
  • Fortgeschrittene R-Programmierung: Johns Hopkins University
  • Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
  • Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
  • Finanzielles Risikomanagement mit R: Duke University
  • R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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  • Python
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