NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Model Training
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Data Mining, Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationship Building, Interpersonal Communications, Self-Awareness, Social Skills, Rapport Building, Active Listening, Behavior Management, Communication, Personal Development
★ 4.7 (60) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Supervised Learning
★ 3.9 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Natural Language Processing, Model Training, Data Wrangling, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Kommunikation mit Patienten, Künstliche Intelligenz, Gesundheitstechnologie, ChatGPT, Schnelles Engineering, Token-Optimierung, Generative KI, Prompt Engineering Tools, Telemedizin, AI-Personalisierung
★ 4.6 (82) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Einbettungen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.7 (1783) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Evaluation, Context Engineering, LLM Application, Token Optimization, Large Language Modeling, Hugging Face, Transfer Learning, Model Optimization, Model Training, Context Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz, Einbettungen, Schnelles Engineering, Künstliche neuronale Netze, LLM-Bewerbung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Transfer Learning
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Unstructured Data, Feature Engineering, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Large Language Modeling, Model Evaluation, Embeddings, Data Preprocessing, Fine-tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Data Cleansing, Data Processing, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Real Time Data, Deep Learning, Unified Modeling Language, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen