Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Cloud Computing, Tensorflow, Computervision, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Bildanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Computervision, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Lineare Algebra, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Network Performance Management, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Management von Gesundheitsinformationen, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Big Data, Modell-Bereitstellung, Künstliche neuronale Netze, Graphentheorie, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Bildanalyse
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Transfer Learning, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Markov-Modell, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Daten-Synthese, Bildqualität, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate