LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Bewertung, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten bereinigen, Kontinuierliche Überwachung, Prompt Engineering, Deep Learning, Generative KI, Modell-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Transfer Learning, Lernen übertragen, Generative Modellarchitekturen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Embeddings, Generative AI, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Natural Language Processing, Model Evaluation, Data Cleansing, Transfer Learning, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Bewertung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbankadministration, NoSQL, Datenwissenschaft, SQL, Datenbank Management, IBM Cognos Analytics, Linux-Befehle, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Apache Spark, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Apache Hadoop, Data Warehousing, Web Scraping, Relationale Datenbanken, IBM Cognos-Analytik, Data-Warehousing, Auszug, Professionelles Netzwerken, Generative KI
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenethik, Vorverarbeitung der Daten, Modell Bewertung, Feature Technik, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Einbettungen, Text Mining, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen übertragen, Leistungsoptimierung, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Alphabetisierung, Grammatik, Kultur, Schreiben, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Datenwissenschaft, KI-Workflows, Computervision, Maschinelles Lernen, Datenethik, Reaktionsfähiges Webdesign, Prompt Engineering, Software Architektur, Technische Software, ChatGPT, Verantwortungsvolle KI, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Restful API, Software-Architektur, Prompt-Muster, Computer Vision, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, LangChain, IBM Cloud, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Google Gemini, LLM Application, Generative AI, Prompt Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen