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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI Workflows, AI literacy, AI Enablement, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, OpenAI, Application Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8340 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Theoretische Informatik, Agentische Systeme, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netze, Auto-Kodierer, Reinforcement Learning, Datenwissenschaft, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik, Autokodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3633 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de Palermo

    Artificial Intelligence (AI): Interactions and Prompts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI literacy, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Responsible AI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Business Metrics, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, AI literacy, Model Evaluation, LLM Application, Artificial Intelligence, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, Business Solutions

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    272 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Extract, Transform, Load, Dashboard Creation, Tableau Software, Databases, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Visualization, Web Presence, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Data Analysis, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8313 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Generative KI, Daten-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Cloud-Infrastruktur, Betrieb der Informationstechnologie, Netzinfrastruktur, KI-Orchestrierung, Infrastruktur-Architektur, Cloud Computing, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Zentren, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-Management, Devops-Werkzeuge, Modellierung großer Sprachen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    488 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alex Genadinik

    Create (Artificial Intelligence) AI VIDEOS WITH ZERO FILMING

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, AI powered creativity, Photo/Video Production and Technology, Video Production, Media Production, Video Editing, Generative AI, Content Creation, Artificial Intelligence, Animations, TikTok, Natural Language Processing, Scripting

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    M

    Microsoft

    Erstellen Sie eine Computer Vision App mit Azure Cognitive Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Künstliche Intelligenz, Software-Entwicklung, Benutzerkonten, Cloud Computing, Cloud-API, Bildanalyse, Computer Vision, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    526 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    A

    Amazon Web Services

    AWS Generative AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Amazon Bedrock, Data Ethics, AWS SageMaker, AI Workflows, Agentic systems, AI Product Strategy, Agentic Workflows, Amazon Web Services, AI Integrations, LLM Application, AI Orchestration, MLOps (Machine Learning Operations), Application Programming Interface (API), Application Development, Solution Architecture, Data Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    121 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Artificial Intelligence in Finance and Wealth Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Responsible AI, Wealth Management, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning, Financial Services, Applied Machine Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, Compliance Training, AI literacy, AI Enablement, Rapport Building, FinTech, AI Integrations, Financial Planning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Arbeitsabläufe, Computer Vision, Bildanalyse, Erkennung von Anomalien, Microsoft Azure, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1072 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…370

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: University of Pennsylvania
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • Artificial Intelligence (AI): Interactions and Prompts: Universidad de Palermo
  • Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications: Amazon Web Services
  • Google Business Intelligence: Google
  • Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA
  • Create (Artificial Intelligence) AI VIDEOS WITH ZERO FILMING: Alex Genadinik
  • Erstellen Sie eine Computer Vision App mit Azure Cognitive Services: Microsoft
  • AWS Generative AI Applications: Amazon Web Services

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