NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Computervision, Tensorflow, Bildanalyse, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Geschäftsethik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Klassifizierungsalgorithmen, Governance, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext-Management, Generative AI-Agenten, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, OpenAI API, Agentische Systeme, Benutzeroberfläche (UI), Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, LangGraph, Python-Programmierung, KI-Workflows
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Cybersecurity, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Fraud detection, Email Security, Threat Detection, Jupyter, Authentications, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Anomaly Detection, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Qualitätssicherung, Anomalie-Erkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Modellevaluation, Verantwortungsvolle KI, Datenvisualisierung, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Artificial Intelligence, Materials science, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning, Process Control
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Java, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Services, Artificial Intelligence, FinTech, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Reinforcement Learning, Big Data, Algorithms, Data Management, Customer Service
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Matlab, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Computervision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Agentische Systeme, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Entscheidungsunterstützende Systeme, Benutzeroberfläche (UI), Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Testfall, Modellevaluation, Leistungstests, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate