NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Computer Science, Decision Tree Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Algorithms
★ 4.6 (62) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.4 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Machine Learning Methods, FinTech, Financial Inclusion, Financial Services, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Systems, Data Governance, Application Programming Interface (API), Financial Data, Finance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Innovation, General Data Protection Regulation (GDPR), Natural Language Processing
★ 4.7 (101) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Containerization, AI Orchestration, Scalability, Docker (Software), Agentic Workflows, Application Deployment, AI Workflows, Generative AI Agents, Prompt Patterns, LangChain, Microsoft Azure, Microservices, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Distributed Computing, Serverless Computing, Reinforcement Learning, Natural Language Processing
★ 3.4 (22) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
★ 4.5 (174) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, AI literacy, Data Storytelling, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Critical Thinking
★ 4.6 (71) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Kontinuierliche Lieferung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Google Cloud-Plattform, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-API, Flask (Web-Framework), Cloud-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Anwendungen, Modell-Einsatz, Softwaretechnik, Cloud-Technik, Cloud-Bereitstellung, Software-Entwicklung
★ 4.5 (92) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Financial Data, Banking Services, Decision Intelligence, Financial Systems, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, AI Personalization, Credit Risk, Algorithms, Data Management
★ 4.8 (70) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Verteiltes Rechnen, Lernen übertragen, Skalierbarkeit, Computer Vision, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze
★ 4.3 (150) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Recht, Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Rechtliches Risiko, Bildung und Ausbildung, Generative KI, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Geistiges Eigentum, Soziale Auswirkungen, Wirtschaft, OpenAI
★ 4.5 (68) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Social Media Analytics, Data Visualization, Graph Theory, Statistical Visualization, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization Software, R (Software), Data Storytelling, Data Analysis, Network Model, Database Theory, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Methods, Diagram Design, Data Manipulation
★ 4.3 (19) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Anpassung an den Klimawandel, Umweltproblem, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Vorhersage, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Umweltüberwachung, Eindämmung des Klimawandels, Modellevaluation, Umweltwissenschaft, Künstliche neuronale Netze
★ 4.8 (143) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen