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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Erste Schritte mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Computervision, Tensorflow, Bildanalyse, Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    580 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Geschäftsethik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Klassifizierungsalgorithmen, Governance, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Aufbau von autonomen KI-Agenten mit LangGraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext-Management, Generative AI-Agenten, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, OpenAI API, Agentische Systeme, Benutzeroberfläche (UI), Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, LangGraph, Python-Programmierung, KI-Workflows

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to AI for Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Cybersecurity, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Fraud detection, Email Security, Threat Detection, Jupyter, Authentications, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Anomaly Detection, Natural Language Processing, Machine Learning

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Qualitätssicherung, Anomalie-Erkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Modellevaluation, Verantwortungsvolle KI, Datenvisualisierung, Python-Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    76 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    173 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    AI Materials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Artificial Intelligence, Materials science, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning, Process Control

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Praktische Anwendung von Text Mining und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Java, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Fundamentals in Financial Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Services, Artificial Intelligence, FinTech, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Reinforcement Learning, Big Data, Algorithms, Data Management, Customer Service

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Matlab, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Computervision

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Aufbau intelligenter Agenten zur Fehlerbehebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Agentische Systeme, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Entscheidungsunterstützende Systeme, Benutzeroberfläche (UI), Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Testfall, Modellevaluation, Leistungstests, Schnelles Engineering

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Erste Schritte mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz: University of Illinois Urbana-Champaign
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • Aufbau von autonomen KI-Agenten mit LangGraph: Packt
  • Introduction to AI for Cybersecurity: Johns Hopkins University
  • KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection: IBM
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • AI Materials: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Praktische Anwendung von Text Mining und Analyse: Yonsei University
  • AI Fundamentals in Financial Services: Saïd Business School, University of Oxford

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
Datenverarbeitung
425 Kurse
Informationstechnologie
145 Kurse
Gesundheit
471 Kurse
Mathematik und Logik
70 Kurse
Persönliche Entwicklung
137 Kurse
Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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Fertigkeiten

  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersicherheit
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Englisch sprechend
  • Generative KI (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
  • Python

Zertifikate und Programme

  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

Industrien & Karrieren

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  • Personalwesen (HR)
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  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
  • Wie funktioniert die Kryptowährung?
  • Hervorhebung von doppelten Einträgen in Google Sheets
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
  • Vorbereitung auf die PMP-Zertifizierung
  • Anzeichen dafür, dass Sie den Job nach einem Vorstellungsgespräch bekommen
  • Was ist künstliche Intelligenz?

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