ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Sprachkompetenz, Kommunikation, Grammatik, Vokabeln, Sprachen lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Validation, Google Cloud Platform, Tensorflow, Transfer Learning, Systems Architecture, Distributed Computing, Performance Tuning, Solution Architecture, Model Evaluation, Scalability, Machine Learning, Data Pipelines
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Matplotlib, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Jupyter, Entwicklungsumgebung, Künstliche neuronale Netze, Seaborn, Deep Learning, Maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Big Data, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Projektdurchführung, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Data-Mining, Statistische Analyse, Fallstudien, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftskorrespondenz, Zwischenmenschliche Kommunikation, Business-Kommunikation, Englische Sprache, Kommunikation, Grammatik, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Schreiben, Interkulturelle Kompetenz, LinkedIn, Kulturelle Vielfalt, Öffentliches Reden, Kulturelle Sensibilität, Professionelles Netzwerken, Präsentationen, Vokabeln, Sprachen lernen, Instagram, Verkaufspräsentation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Text Mining, Überwachtes Lernen, Big Data, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Analytics, Erweiterte Analytik, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Data-Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Application Lifecycle Management, DevOps, Continuous Deployment, Model Evaluation, AI Workflows, Automation, Continuous Integration, Applied Machine Learning, Data Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftskorrespondenz, Business-Kommunikation, Kommunikation, Englische Sprache, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Schreiben, Soziale Fertigkeiten, Rekrutierung, Arbeitsplatzanalyse, Professionelles Netzwerken, Vokabeln, Interviewing-Fähigkeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Governance, Data Management, AI Workflows, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Pipelines, Feature Engineering, Model Evaluation, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, Model Deployment, Machine Learning, Cloud API, Data Pipelines, Big Data, Jupyter, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Image Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Simulationen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Markov-Modell, Deep Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Bereitstellung, Docker (Software), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Gesundheitsinformatik, Kontinuierliche Überwachung, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Dashboard
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden