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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Algorithmen, Datenstrukturen, Cybersicherheit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Deduktive Argumentation, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit, Computergestützte Logik, Kombinatorik, Kryptographie, Logisches Denken, Theoretische Informatik, Verschlüsselung, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Arithmetik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3671 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Datenzugang, Datenqualität, Datenvorverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Technologien zur Datenspeicherung, Feature Technik, Datenvalidierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2494 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    Hebrew University of Jerusalem

    Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Software Entwurf, Datenspeicherung, Computergestützte Logik, Computer-Programmierwerkzeuge, Computer Hardware, Fehlersuche, Systementwurf und Implementierung, Computer Programmierung, Computer Architektur, Technische Informatik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    3709 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Innovate with ANSYS Simulation Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Analysis, Mechanical Design, Simulation and Simulation Software, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Numerical Analysis, Finite Element Methods, Materials science

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in CSS3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, Benutzerfreundlichkeit, Cascading Style Sheets (CSS), Webdesign, Reaktionsfähiges Webdesign, Benutzeroberfläche (UI), Web-Entwicklung, HTML und CSS, Web-Entwicklungstools, Fehlersuche, Browser-Kompatibilität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9645 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Software-Tests, Skripting, Linux-Befehle, Unix-Befehle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Dateiverwaltung, Testautomatisierung, Automatisierung, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Dateisysteme, OS Prozessverwaltung, Bash (Skriptsprache), Betriebssysteme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6619 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Davis

    KI-Agenten: Von Prompts zu Multi-Agenten-Systemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, KI-Orchestrierung, Innovation, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, KI-Workflows

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    101 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    C

    Coursera

    Detect & Respond to Mobile AI Threats

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Security, AI Security, Threat Detection, Security Controls, Exploit development, Threat Modeling, Hardening, Endpoint Security, Artificial Intelligence, Mobile Development Tools, Deep Learning, Prompt Engineering, Incident Response, Information Privacy

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Java Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Java, Java Programmierung, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Ingenieur, Web-Server, Datei-E/A, Verschlüsselung, Kryptographie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3208 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI mit Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, LLM-Bewerbung, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Python-Programmierung, Schnelles Engineering

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3546 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Objektorientierte Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Java, Ereignisgesteuerte Programmierung, Java Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Ingenieur, Software-Dokumentation, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5782 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Georgia Institute of Technology

    Mechanik der Werkstoffe I: Grundlagen von Spannung & Dehnung und axialer Belastung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Strukturelle Analyse, Technische Analyse, Trigonometrie, Bauingenieurwesen, Maschinenwesen, Mathematische Modellierung, Fehleranalyse, Werkstoffkunde, Mechanik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3516 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1…262728…387

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
  • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
  • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
  • Innovate with ANSYS Simulation Tools: Coursera
  • Einführung in CSS3: University of Michigan
  • Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden: Google
  • KI-Agenten: Von Prompts zu Multi-Agenten-Systemen: University of California, Davis
  • Detect & Respond to Mobile AI Threats: Coursera
  • Java Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten: Duke University
  • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI

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