University of California, Davis
KI-Agenten: Von Prompts zu Multi-Agenten-Systemen

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University of California, Davis

KI-Agenten: Von Prompts zu Multi-Agenten-Systemen

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(100 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Verantwortungsvolle KI
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Agentische Systeme
  • Kategorie: Innovation
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: KI-Workflows
  • Kategorie: Algorithmen
  • Kategorie: KI-Orchestrierung

Wichtige Details

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Bewertungen

10 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 5 Module

Nach diesem Modul werden Sie in der Lage sein, die kumulativen Vorteile der generativen KI zu erkennen und zu definieren, was KI-Agenten sind. Sie werden in der Lage sein, den Kontext der KI und ihren modernen Architekten zu untersuchen. Sie sind in der Lage, potenzielle Risiken der KI zu erkennen und die verschiedenen KI-Agenten zu untersuchen.

Das ist alles enthalten

9 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

Nach diesem Modul können Sie erklären, wie man Prompts anpasst und die Grundlagen des Prompt Engineering anwenden. Sie werden in der Lage sein, GenAI mit Hilfe von Prompt-Vorlagen und Frameworks mitzuteilen, wie es sich verhalten soll und zu beschreiben, welche Ausgabe Sie wünschen. Sie sind in der Lage, die Zielgruppe des Promptempfängers zu erklären und die KI so zu trainieren, dass sie den Stil Ihrer Prompts berücksichtigt. Sie werden auch in der Lage sein, Chain of Thought Prompting zu verwenden, um Ihrer Ausgabe Argumente hinzuzufügen und Ihre GenAI-Ausgabe durch Iteration zu verfeinern. Schließlich werden Sie in der Lage sein, Prompt Engineering Frameworks zu implementieren.

Das ist alles enthalten

10 Videos2 Aufgaben

Nach diesem Modul werden Sie in der Lage sein, Workflows und Systeme von KI-Agenten zu untersuchen und zu diskutieren. Sie werden in der Lage sein, die Idee des Aufbaus effektiver Agenten zu überprüfen und zu erkennen, dass Workflows nur mathematische Algorithmen sind. Sie werden in der Lage sein, Algorithmen durch Workflows zu konstruieren und den Menschen in der Schleife zu verteidigen. Sie werden auch herausfinden, wie KI andere Werkzeuge verwendet und schließlich einen agentenbasierten Workflow aufbauen.

Das ist alles enthalten

11 Videos2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Nach diesem Modul werden Sie in der Lage sein, Multiagentensysteme zu definieren und zu beschreiben. Sie werden in der Lage sein, die Eigenschaften von Multi-Agenten-Netzwerken zu erforschen. Sie können zwischen verschiedenen Arten von Rückkopplungsschleifen unterscheiden und überlegen, wie KI-Agenten die Landschaft erkunden und ausnutzen. Sie sind in der Lage zu erkennen, wie emergente KI-Agenten agentenbasierte Modelle sind und ein Multiagentensystem zu erstellen.

Das ist alles enthalten

15 Videos2 Aufgaben

Nach diesem Modul werden Sie in der Lage sein, gängige Ängste und Kritiken gegenüber KI zu diskutieren und zu überlegen, wie Sie KI trotz dieser Ängste und Kritiken einsetzen können. Sie werden in der Lage sein, Aufgaben zu untersuchen, die von KI erledigt werden können, und die Chancen und Gefahren des Einsatzes von KI zu erkunden. Sie werden in der Lage sein, praktische Empfehlungen für den Einsatz von KI zu erwägen und diese Empfehlungen bei der Erstellung eines Multiagentensystems anzuwenden. Schließlich werden Sie in der Lage sein, über die Promises und Gefahren der KI zu reflektieren.

Das ist alles enthalten

15 Videos2 Aufgaben

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.8 (51 Bewertungen)
Martin Hilbert
University of California, Davis
10 Kurse84.065 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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100 Bewertungen

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Geprüft am 22. Juli 2025

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Geprüft am 1. Okt. 2025

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5

Geprüft am 4. Dez. 2025

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.