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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • S

    Shanghai Jiao Tong University

    Grundlagen der Materialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Chemie, Mechanik, Mathematische Modellierung, Naturwissenschaft, Physik, Thermisches Management, Strukturelle Analyse, Chemieingenieurwesen, Werkstoffkunde, Herstellungsverfahren

    ★ 4.6 (201) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Google Digital Marketing & E-commerce

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Media Planning, Social Media Marketing, Google Ads, Email Marketing, Social Media Strategy, Order Fulfillment, Paid media, Social Media Management, Online Advertising, Search Engine Optimization, Performance Measurement, Spreadsheet Software, Client Services, Campaign Management, E-Commerce, Loyalty Programs, Marketing, Web Presence, Interviewing Skills

    ★ 4.8 (49.671) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • Y

    Yale University

    Einführung in die Psychologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Sozialwissenschaften, Kritisches Denken, Wissenschaftliche Methoden, Entwicklung des Kindes, Menschliches Lernen, Menschliche Entwicklung, Psychologie, Problemlösung, Kognitive Verhaltenstherapie, Psychotherapie, Lerntheorie, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Psychologische Beurteilungen

    ★ 4.9 (32.584) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning

    ★ 4.4 (41) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Arizona State University

    Materials Science for Technological Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Engineering, Structural Analysis, Production Process, Laboratory Testing, Mechanics, Physical Science, Process Engineering, Engineering Calculations, Reliability, Technical Standard

    ★ 4.7 (282) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Bash (Skriptsprache), Full-Stack Web-Entwicklung, Linux-Befehle, Web-Entwicklung, Datenanalyse, Shell-Skript, NumPy, Software-Entwicklung, Flask (Web-Framework), GitHub, Unix-Shell, Bereitstellung von Anwendungen, Linux, Versionskontrolle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Restful API, Software Architektur, Software Entwurf

    ★ 4.6 (51.643) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Database Design, LLM Application, Software Design Documents, Data Migration, Generative AI, AI Enablement, Database Development, Dashboard Creation, Software Documentation, SQL, AI powered creativity, AI Workflows, AI literacy, Database Management, Data Visualization, Data Analysis, Automation

    ★ 4.8 (7991) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    데이터 과학이란 무엇인가?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Digital Transformation, Analytics, Storytelling, Regression Analysis, Apache Hadoop, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing

    ★ 4.5 (21) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Big Data Science mit dem BD2K-LINCS Datenkoordinations- und Integrationszentrum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Große Daten, Überwachtes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Biostatistik, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Bioinformatik, Integration von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Molekularbiologie, Informatik, Verwaltung von Metadaten, Zellbiologie, Präzisionsmedizin

    ★ 4.8 (27) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access

    ★ 4.7 (54.551) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Einführung in die Physiologie des Menschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Nephrologie, Menschliches Muskel-Skelett-System, Biologie, Physiologie, Neurologie, Atmung, Anatomie, Pulmonologie, Elektrophysiologie, Kardiologie, Hämodynamik, Endokrinologie, Zellbiologie, Blutdruck, Lebenszeichen

    ★ 4.8 (5337) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Google Cloud Database Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Data Maintenance, Database Design, Database Management

    ★ 4.7 (49.325) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen der Materialwissenschaft: Shanghai Jiao Tong University
  • Google Digital Marketing & E-commerce: Google
  • Einführung in die Psychologie: Yale University
  • Data Analytics and Deep Learning: Illinois Tech
  • Materials Science for Technological Application: Arizona State University
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT: Vanderbilt University
  • 데이터 과학이란 무엇인가?: IBM
  • Big Data Science mit dem BD2K-LINCS Datenkoordinations- und Integrationszentrum: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr: Google Cloud

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