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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Clusteranalyse und unüberwachtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Methoden, Algorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Interaktive Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Maschinelles Lernen mit TensorFlow beherrschen: Grundlagen für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Matplotlib, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Jupyter, Entwicklungsumgebung, Künstliche neuronale Netze, Seaborn, Deep Learning, Maschinelles Lernen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    MLOps in R: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen mit Vetiver

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Bereitstellung, Docker (Software), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Gesundheitsinformatik, Kontinuierliche Überwachung, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Dashboard

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, AI Workflows, Workflow Management, Enterprise Modeling, Data Management, Data Preprocessing, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Verwendung von BigQuery Machine Learning für Inferenzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Analytics, Datenanalyse, Maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Quality, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Embeddings, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Logistic Regression, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, AI Enablement, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Data Pipelines

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    152 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Gemini, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Model Deployment, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzwerk Architektur, Generative KI, Bildanalyse, Modell-Bereitstellung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Data Management, Google Cloud Platform, Model Deployment, AI Workflows, Workflow Management, Data Pipelines, Machine Learning, Model Evaluation, Predictive Modeling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDHEC Business School

    Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung mit alternativen Datensätzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Netzwerkanalyse, Web Scraping, Methoden des Maschinellen Lernens, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Investitionen, Datenvisualisierungssoftware, Verbraucherverhalten, Vermögensverwaltung, Datenanalyse, Finanzielle Analyse, Analyse sozialer Netzwerke, Finanzplanung, Finanzmarkt, Finanzberichte

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    236 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Google Cloud Platform, Model Deployment, Cloud Management, Application Lifecycle Management, DevOps, Cloud Deployment, Applied Machine Learning, Continuous Deployment, Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen mit R: Anwenden und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Text Mining, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, R-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Data-Mining, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Clusteranalyse und unüberwachtes maschinelles Lernen in Python: Packt
  • Maschinelles Lernen mit TensorFlow beherrschen: Grundlagen für Fortgeschrittene: EDUCBA
  • MLOps in R: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen mit Vetiver: Coursera
  • Machine Learning in the Enterprise - Español: Google Cloud
  • Verwendung von BigQuery Machine Learning für Inferenzen: Google Cloud
  • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - Français: Google Cloud
  • Deep Learning: Illinois Tech
  • Machine Learning in the Enterprise - Français: Google Cloud
  • Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung mit alternativen Datensätzen: EDHEC Business School

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