ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Methoden, Algorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Interaktive Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Matplotlib, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Jupyter, Entwicklungsumgebung, Künstliche neuronale Netze, Seaborn, Deep Learning, Maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Bereitstellung, Docker (Software), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Gesundheitsinformatik, Kontinuierliche Überwachung, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Dashboard
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, AI Workflows, Workflow Management, Enterprise Modeling, Data Management, Data Preprocessing, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Analytics, Datenanalyse, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Quality, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Embeddings, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Logistic Regression, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, AI Enablement, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Data Pipelines
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Gemini, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Model Deployment, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzwerk Architektur, Generative KI, Bildanalyse, Modell-Bereitstellung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Data Management, Google Cloud Platform, Model Deployment, AI Workflows, Workflow Management, Data Pipelines, Machine Learning, Model Evaluation, Predictive Modeling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Netzwerkanalyse, Web Scraping, Methoden des Maschinellen Lernens, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Investitionen, Datenvisualisierungssoftware, Verbraucherverhalten, Vermögensverwaltung, Datenanalyse, Finanzielle Analyse, Analyse sozialer Netzwerke, Finanzplanung, Finanzmarkt, Finanzberichte
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Google Cloud Platform, Model Deployment, Cloud Management, Application Lifecycle Management, DevOps, Cloud Deployment, Applied Machine Learning, Continuous Deployment, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Text Mining, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, R-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Data-Mining, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen