NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung der Politik, Maschinelles Lernen, Datenethik, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, Modell-Bereitstellung, Generative KI, LLM-Bewerbung, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Interpretation, Translation, and Studies, Quality Assurance, Language Competency, Natural Language Processing, Document Management, Multilingualism, Information Technology
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Auto-Kodierer, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Geschäftsstrategie, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Technologie-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, JSON, Datenbank-Systeme, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, PostgreSQL, Datenbank Management, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Jupyter, Reinforcement Learning, Finanzmarkt, Finanzen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Unstrukturierte Daten, Computervision, Text Mining, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Katastrophenhilfe, Notfallmaßnahmen, Analyse räumlicher Daten, Milderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenmodellierung, Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Unternehmensanalytik, Logistische Regression, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden