MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, JUnit, Model Training, Build Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Apache, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Personalization, Product Management, Commercialization, Model Training, Technical Product Management, Product Lifecycle Management, Design and Product, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Product Strategy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Product Design, Infrastructure Architecture, Responsible AI, AI literacy, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Compliance Auditing, Ethical Standards And Conduct, Compliance Management, Auditing, Technical Documentation, Case Studies, Project Documentation, Model Deployment, Auditors Report, Model Evaluation, Accountability Frameworks, MLOps (Machine Learning Operations), Accountability, Performance Metric
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Datenanalyse, Modell-Einsatz, Aufdeckung von Betrug, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Daten in Echtzeit, Datenspeicher
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Airflow, Google Cloud-Plattform, Cloud Computing, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Tensorflow
★ 1.3 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Software Development Life Cycle, Model Deployment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Dashboard, Kubernetes, Capacity Management, Analysis, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Scenario Testing, Memory Management, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Keras (Neural Network Library), Predictive Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Software Engineering, Model Training, DevOps, Software Quality Assurance, Maintainability, CI/CD, Model Deployment, Performance Tuning, Security Testing, Model Evaluation, Secure Coding, Performance Testing, Continuous Monitoring, Integration Testing, Sampling (Statistics), Data Validation, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Kubernetes, Scalability, Cloud Deployment, Image Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, Cloud Computing, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Management, Cloud Storage, Data Management
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Gemini, Generative AI Agents, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, AI Workflows, Artificial Intelligence, Model Training, Cloud Infrastructure, Big Data, Model Deployment, Data Infrastructure, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Natural Language Processing, Model Evaluation, Predictive Modeling, Cloud Storage
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Model Training, Data Preprocessing, Model Deployment, Data Storage Technologies, Data Processing, Model Optimization, AI Workflows, Data Persistence, Data Pipelines, Data Access, File Systems
Mittel · Kurs · 1–3 Monate