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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Level Up: Java-Powered Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, JUnit, Model Training, Build Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Apache, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    AI Product Management: The Complete Handbook

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Personalization, Product Management, Commercialization, Model Training, Technical Product Management, Product Lifecycle Management, Design and Product, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Product Strategy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Product Design, Infrastructure Architecture, Responsible AI, AI literacy, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Document and Evaluate AI Ethics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Compliance Auditing, Ethical Standards And Conduct, Compliance Management, Auditing, Technical Documentation, Case Studies, Project Documentation, Model Deployment, Auditors Report, Model Evaluation, Accountability Frameworks, MLOps (Machine Learning Operations), Accountability, Performance Metric

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Datenanalyse mit dem FraudFinder Workshop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Datenanalyse, Modell-Einsatz, Aufdeckung von Betrug, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Daten in Echtzeit, Datenspeicher

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Orchestrierung einer TFX-Pipeline mit Airflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Airflow, Google Cloud-Plattform, Cloud Computing, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Tensorflow

    ★ 1.3 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    Universidad Austral

    NLP System Architecture and Dev-Ops

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Software Development Life Cycle, Model Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Scale Kubernetes: Optimize Your Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Dashboard, Kubernetes, Capacity Management, Analysis, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Scenario Testing, Memory Management, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Optimize AI: Fine-Tune & Maximize Accuracy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Keras (Neural Network Library), Predictive Modeling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Validating and Safeguarding Production AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Software Engineering, Model Training, DevOps, Software Quality Assurance, Maintainability, CI/CD, Model Deployment, Performance Tuning, Security Testing, Model Evaluation, Secure Coding, Performance Testing, Continuous Monitoring, Integration Testing, Sampling (Statistics), Data Validation, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Kubernetes, Scalability, Cloud Deployment, Image Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, Cloud Computing, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Management, Cloud Storage, Data Management

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Gemini, Generative AI Agents, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, AI Workflows, Artificial Intelligence, Model Training, Cloud Infrastructure, Big Data, Model Deployment, Data Infrastructure, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Natural Language Processing, Model Evaluation, Predictive Modeling, Cloud Storage

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    AI Infrastructure: Storage Options

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Model Training, Data Preprocessing, Model Deployment, Data Storage Technologies, Data Processing, Model Optimization, AI Workflows, Data Persistence, Data Pipelines, Data Access, File Systems

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Level Up: Java-Powered Machine Learning: Coursera
  • AI Product Management: The Complete Handbook: Packt
  • Document and Evaluate AI Ethics: Coursera
  • Datenanalyse mit dem FraudFinder Workshop: Google Cloud
  • Orchestrierung einer TFX-Pipeline mit Airflow: Google Cloud
  • NLP System Architecture and Dev-Ops: Universidad Austral
  • Scale Kubernetes: Optimize Your Systems: Coursera
  • Optimize AI: Fine-Tune & Maximize Accuracy: Coursera
  • Validating and Safeguarding Production AI: Coursera
  • Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes: Google Cloud

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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