NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Bioinformatik, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, NumPy, Random Forest Algorithmus, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Reinforcement Learning, Generative KI, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Computervision, Tensorflow, Bildanalyse, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Transfer Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Unternehmensanalytik, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Logistische Regression, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Systeme, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenbanken, SQL, Datenspeicherung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenbank Management, Datenverarbeitung, JSON, PostgreSQL, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Financial Inclusion, Financial Services, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Mobile Banking, Banking Services, Data Sharing, Financial Systems, Data Governance, Application Programming Interface (API), Financial Data, Financial Regulation, Finance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Innovation, General Data Protection Regulation (GDPR), Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Generative KI, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Geschäftsethik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Klassifizierungsalgorithmen, Governance, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Software Technical Review, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate