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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science

    ★ 4.8 (969) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kalkulation, Modell-Optimierung, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Programmierung, Derivate, Computerprogrammierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik

    ★ 4.8 (956) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Technische Kommunikation, Angewandtes maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Kollaborative Software

    ★ 4.7 (207) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edge Impulse

    Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Eingebettete Systeme, Computerprogrammierung, Bildanalyse, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Daten-Ethik, Modell-Einsatz

    ★ 4.8 (165) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture

    ★ 4.6 (848) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Recht, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, KI-Kenntnisse, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Förderung

    ★ 4.5 (67) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen

    ★ 3.8 (681) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Portfolio-Verwaltung, Finanzieller Handel, Modellevaluation

    ★ 3.4 (251) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Computer Vision, Modell-Optimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Reinforcement Learning, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Feinabstimmung, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.6 (299) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Wertpapierhandel, Modell Ausbildung, Marktdaten, Datenvorverarbeitung, Korrelationsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Markttrend, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Technische Analyse, Leistungsmetrik, Finanzieller Handel, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Technische Merkmale, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen

    ★ 3.9 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Bildqualität, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Geografische Informationen und Technologie, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale

    ★ 4.7 (183) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • D

    Deep Teaching Solutions

    Beschleunigen Sie Ihr Lernen mit ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Kreatives Denken, ChatGPT, Neugierde, KI-Kenntnisse, Generative KI, Schnelles Engineering, Ideenfindung, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Konstruktives Feedback, AI-Personalisierung, Kreativität, Multimodale Aufforderungen, Lernstrategien

    ★ 4.8 (555) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
  • Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Reinforcement Learning für Handelsstrategien: New York Institute of Finance
  • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
  • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

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Computerprogramm (21)
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Web (19)
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