NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science
★ 4.8 (969) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kalkulation, Modell-Optimierung, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Programmierung, Derivate, Computerprogrammierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik
★ 4.8 (956) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Technische Kommunikation, Angewandtes maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Kollaborative Software
★ 4.7 (207) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Eingebettete Systeme, Computerprogrammierung, Bildanalyse, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Daten-Ethik, Modell-Einsatz
★ 4.8 (165) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture
★ 4.6 (848) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Recht, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, KI-Kenntnisse, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Förderung
★ 4.5 (67) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen
★ 3.8 (681) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Portfolio-Verwaltung, Finanzieller Handel, Modellevaluation
★ 3.4 (251) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Computer Vision, Modell-Optimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Reinforcement Learning, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Feinabstimmung, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.6 (299) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Wertpapierhandel, Modell Ausbildung, Marktdaten, Datenvorverarbeitung, Korrelationsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Markttrend, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Technische Analyse, Leistungsmetrik, Finanzieller Handel, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Technische Merkmale, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen
★ 3.9 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Bildqualität, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Geografische Informationen und Technologie, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale
★ 4.7 (183) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Kreatives Denken, ChatGPT, Neugierde, KI-Kenntnisse, Generative KI, Schnelles Engineering, Ideenfindung, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Konstruktives Feedback, AI-Personalisierung, Kreativität, Multimodale Aufforderungen, Lernstrategien
★ 4.8 (555) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen