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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Pennsylvania

    Philosophie der Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Peer Review, Datenerfassung, Forschungsmethodologien, Öffentliche Angelegenheiten, Wissenschaft und Forschung, Forschung, Datenerhebung, Simulationen, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    ★ 4.7 (257) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Einbettungen, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesicht umarmen, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow

    ★ 4.8 (147.129) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative KI, Prompt-Muster, Software für maschinelles Lernen, Analyse des Geschäftsablaufs, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, Arbeitsablauf-Management, No-Code-Entwicklung, LLM-Bewerbung, IBM Wolke, Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft, ChatGPT, Selbstbedienungstechnologien

    ★ 4.7 (35.846) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    ★ 4.8 (265) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • G

    Google

    Google UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Bewertungen, Design Thinking, Benutzererfahrung, Informationsarchitektur, Benutzerfreundlichkeit, Figma (Entwurfssoftware), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Präsenz, Präsentationen, Benutzerfreundliches Design, Nutzerforschung, Reaktionsfähiges Web-Design, UI/UX-Forschung, Interviewing-Fähigkeiten, Persona (Benutzererfahrung), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Wireframing, Storyboarding, Web-Design

    ★ 4.8 (99.117) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Microsoft Excel, Dashboard, Tabellenkalkulations-Software, Business-Analytik, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Datenmodellierung, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation, Erstellung des Dashboards, Excel-Formeln, Validierung von Daten, Excel-Makros, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Datenvalidierung, Produktivitätssoftware, Finanzielle Vorausschau, Vorverarbeitung von Daten, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.9 (63.798) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenarchitektur, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Amazon Web Services, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Analyse der Anforderungen, Systemanforderungen, Cloud Computing, Erhebung von Anforderungen, Skalierbarkeit, Unternehmensarchitektur, Leistungsoptimierung

    ★ 4.8 (487) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Datenanalyse und -visualisierung mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datengestützte Entscheidungsfindung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Power BI, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, Statistische Berichterstattung, Microsoft Power-Plattform, Interaktive Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Microsoft Power Plattform

    ★ 4.7 (1024) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Integration von Daten, Modellevaluation, Microsoft Azure, Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft, Modell-Einsatz

    ★ 4.4 (80) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • O

    Olay

    Einführung in die Kosmetik- und Hautpflegewissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktprüfung, Produktentwicklung, Physiologie, Biochemie, Biologie, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Sicherheitsstandards, Chemie, Einhaltung von Vorschriften, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Nachhaltigkeitsstandards

    ★ 4.7 (350) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Marketing e Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Marketing, Marketing Strategies, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Digital Marketing, Data Visualization, Conversion Funnel Analysis, Consumer Behaviour, Sales Strategy, Marketing, Performance marketing, Marketing Planning, Customer Analysis, Digital Analysis, Marketing Strategy and Techniques, Marketing Operations, Marketing Effectiveness, Data Strategy, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software

    ★ 4.4 (9) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netzwerke und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze

    ★ 4.9 (123.751) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Philosophie der Wissenschaft: University of Pennsylvania
  • Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
  • Google UX Design: Google
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Macquarie University
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
  • Datenanalyse und -visualisierung mit Power BI: Microsoft
  • Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung: Microsoft
  • Einführung in die Kosmetik- und Hautpflegewissenschaft: Olay

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