NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data, Maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, KI-Förderung, Methoden der Forschung, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Forschung, Sozialwissenschaften, Datenethik, Data-Mining, Verantwortungsvolle KI, Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Google Cloud-Platform, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Cloud-Bereitstellung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Matplotlib, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Explorative Datenanalyse, Text Mining
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Generative AI, ChatGPT, Responsible AI, Educational Materials, Prompt Engineering, Digital pedagogy, digital literacy, AI Security, AI Enablement, Artificial Intelligence, Critical Thinking, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Big Data, Jupyter, Künstliche Intelligenz, Google Cloud-Platform, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Datenumwandlung, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzen, Jupyter, Finanzmarkt, Logistische Regression, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Mathematische Software, Datenorientierte Programmierung, Computer Architektur, Skalierbarkeit, C++ (Programmiersprache), C und C++, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, System Programmierung, Numerische Analyse, Digitale Signalverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Computergrafik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Netzwerk-Modell, Datenethik, Entwicklung der Politik, Verantwortungsvolle KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen