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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • A

    Amazon Web Services

    Einführung in das maschinelle Lernen: Die Kunst des Möglichen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Leadership, Umwandlung von Unternehmen, Technologie-Roadmaps, Führung und Management, Strategische Entscheidungsfindung, Geschäftsstrategie, Strategische Führung, Maschinelles Lernen, Entscheidungsfindung, Geschäftsplanung, Unternehmensplanung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prozessentwicklung, Führung in der Wirtschaft, Unternehmensstrategie, AI-Förderung

    ★ 4.3 (21) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Bracketology with Google Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Analytics, Data Manipulation, Predictive Analytics, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Access, Exploratory Data Analysis, SQL

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Microsoft

    Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Model Optimization, Federated Learning, Machine Learning Methods, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Microsoft Azure, Information Privacy

    ★ 4.7 (46) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Verlässlichkeit, Cloud-Computing und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Data Warehousing, Datenverarbeitung, Datenbank-Management-Systeme, Verteiltes Rechnen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenbank-Systeme, Integrität der Daten, Datenzugang, Cloud Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Transaktionsverarbeitung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Hadoop, Große Daten, Skalierbarkeit

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Schnelles Prototyping für maschinelles Lernen mit IBM Watson Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Explorative Datenanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, IBM Wolke, Feature Technik, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz

    ★ 4.3 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Cloud Management, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Technical Communication, Web Services, Email Automation, Web Presence, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    ★ 4.8 (54.558) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Datenerfassung, Web-Scraping, Maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), NumPy, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Datenerhebung, Plotly, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.6 (61.619) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning

    ★ 4.3 (125) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    EDHEC Business School

    Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung mit alternativen Datensätzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Analyse sozialer Netzwerke, Unstrukturierte Daten, Finanzielle Daten, Web-Scraping, Data Mining, Analyse der Jahresabschlüsse, Text Mining, Investitionen, Unternehmensfinanzierung, Methoden des maschinellen Lernens, Marktdaten, Finanzberichte, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Finanzmarkt, Software zur Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Analyse der Finanzausweise

    ★ 4.4 (237) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    ★ 4 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Machine Learning e Data Mining in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation

    ★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…212223…763

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Einführung in das maschinelle Lernen: Die Kunst des Möglichen: Amazon Web Services
  • Bracketology with Google Machine Learning: Google Cloud
  • Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone: Microsoft
  • Verlässlichkeit, Cloud-Computing und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Schnelles Prototyping für maschinelles Lernen mit IBM Watson Studio: IBM
  • Google IT Automation with Python: Google
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
  • Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung mit alternativen Datensätzen: EDHEC Business School

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