ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten bereinigen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Box Plots, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenumwandlung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Tensorflow, Regression Analysis, Machine Learning, Computer Programming, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Logistische Regression, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Google Cloud-Platform, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Aufdeckung von Betrug, Anomalie-Erkennung, Big Data, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Logistic Regression, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Development Environment, Jupyter, NumPy
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Logistic Regression, Data Pipelines, Data Strategy, Supervised Learning, Model Evaluation, Model Deployment, Machine Learning Algorithms, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, DevOps, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, AI Workflows, Automation, Continuous Deployment, Containerization, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Network Security, Machine Learning, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, Model Deployment, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Return On Investment, Model Evaluation, Analytics, Performance Measurement, Business Metrics, Responsible AI, Cloud Computing, Big Data, Scalability, Workflow Management, Continuous Improvement Process, Business Continuity, Auditing, Performance Tuning, Application Programming Interface (API)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen