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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


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    N

    Northeastern University

    Grundlagen des Datenschutzes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Recht, Künstliche Intelligenz, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Journalismus, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Daten-Ethik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    719 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    I

    IBM

    Einführung in das Projektmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agiles Projektmanagement, Projekt-Risikomanagement, Projektplanung, Lebenszyklus des Projektmanagements, Stakeholder-Management, IT-Verwaltung, Kommunikation, Engagement von Stakeholdern, Stakeholder Management, Risikomanagement für Projekte, Informationstechnologie, Agile Methodik, Projektleitung, Beziehungsmanagement, Engagement der Interessengruppen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2384 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Daten und Einsatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Föderiertes Lernen, Modell-Einsatz, Auszug, Javascript, iOS-Entwicklung, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Computer Vision, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Apple iOS, Lernen übertragen, Vorverarbeitung von Daten, Android-Entwicklung, Faltungsneuronale Netze, Daten-Pipelines, Tensorflow

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1475 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Politecnico di Milano

    Spaces and technologies for smart learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Digital pedagogy, Education Software and Technology, Augmented Reality, Virtual Environment, Virtual Reality, Innovation, Design Strategies, Emerging Technologies

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    AI-Driven Brand Management: Learnings from FANG and FMCG

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Digital Marketing, Google Analytics, Brand Awareness, Social Media Marketing, Content Marketing, Digital Advertising, Marketing Effectiveness, Brand Strategy, Email Marketing, Performance Measurement, Brand Management, Brand Marketing, Marketing Channel, Marketing, Marketing Budgets, Search Engine Optimization, AI Enablement, Communication, Generative AI

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Politecnico di Milano

    MOOC about MOOCs: design and develop high-quality MOOCs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Course Development, Digital pedagogy, Education Software and Technology, Web Content Accessibility Guidelines, Content Management, AI Integrations

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Databricks GenAI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Prompt Engineering, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Context Engineering, Fine-tuning, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Embeddings, Data Lakes, Model Evaluation, Model Optimization, Application Deployment, Acceptance Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    B

    Board Infinity

    No-Code AI Essentials: Master AI Concepts & Use Cases

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Risking, AI Enablement, Business Priorities, LLM Application, Generative AI Agents, No-Code Development, Governance, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Generative AI, AI Workflows, Needs Assessment, Return On Investment, Feasibility Studies, Agentic systems, Case Studies, Data Quality

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pragmatic AI Labs

    AI Tooling Capstone: Serverless Multi-Model Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon Bedrock, AI Workflows, Prompt Engineering, YAML, AI Integrations, AI Orchestration, LLM Application, Model Deployment, Amazon Web Services, Generative Model Architectures, Model Evaluation, Rust (Programming Language), Large Language Modeling, Open Source Technology

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    GitHub: From Zero to Pull Request

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, GitHub, Git (Version Control System), Open Source Technology, CI/CD, Continuous Integration, Version Control, Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI Workflows, Agentic systems, Tool Calling, Code Review, Issue Tracking, Software Documentation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Add AI Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Workflow Management, AI Workflows, Decision Intelligence, AI Enablement, AI Integrations, Project Management Software, Productivity Software, Automation, Project Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    296 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Grundlagen des Datenschutzes: Northeastern University
  • Einführung in das Projektmanagement: IBM
  • TensorFlow: Daten und Einsatz: DeepLearning.AI
  • Spaces and technologies for smart learning: Politecnico di Milano
  • AI-Driven Brand Management: Learnings from FANG and FMCG: Coursera
  • MOOC about MOOCs: design and develop high-quality MOOCs: Politecnico di Milano
  • Databricks GenAI Engineering: Coursera
  • No-Code AI Essentials: Master AI Concepts & Use Cases: Board Infinity
  • AI Tooling Capstone: Serverless Multi-Model Systems: Pragmatic AI Labs
  • GitHub: From Zero to Pull Request: Pragmatic AI Labs

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