Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Health Informatics, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Analytics, Analytics, Classification Algorithms, Pandas (Python Package), Software Installation

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Geschäftsprozessverbesserung, Gesundheitsinformatik, Big Data, Analytics, Aufkommende Technologien, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitstechnologie, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Klinische Informatik, Häusliche Krankenpflege, Akutversorgung, Data-Mining, Gesundheitspflege

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Predictive Modeling, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Modeling

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Marketing Automation, Marketing Strategies, Customer experience strategy (CX), Digital Transformation, Marketing Analytics, Ggplot2, Marketing, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Data Modeling, R Programming, Analytics, Data Science, Data Analysis, Innovation, Business Analytics, Data Manipulation

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Strategische Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Technologie-Roadmaps, KI-Förderung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Strategische Führung, Geschäftsstrategie, Entscheidungsfindung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Autoencoders, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Performance Tuning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Matplotlib, Random Forest Algorithmus, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, NumPy, Daten bereinigen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Analysis, Investments, R Programming, Machine Learning, Statistical Analysis, Financial Analysis, Logistic Regression, Financial Data, Algorithms

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, PySpark, Einbettungen, Streudiagramme, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, OpenAI API, Daten-Pipelines, AI-Personalisierung, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Apache Spark

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Modellevaluation, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Simulationen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Leistungstests, Leistungsoptimierung, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche neuronale Netze, Pseudocode, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen