Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Visualization, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Data Mining, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Risk Modeling, R (Software), R Programming, Data Preprocessing, Data Cleansing, Transaction Processing, Unsupervised Learning, Model Training, Model Optimization, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Pipelines, Data Lakes, Data Wrangling, Apache Spark, Data Access, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Data Management, Data Synthesis, Data Science, Data Mining, Data Integrity, Data Modeling, Data Presentation, Data Entry, Data Storage, SQL, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Dashboard, Skripting, Erstellung des Dashboards, Daten-Strukturen, IT-Automatisierung, Systemüberwachung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Kibana, Software zur Datenvisualisierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), SAS (Software), Data Integration, Change Control, Statistical Methods, Data Manipulation, Data Mapping, Data Processing, Data Management, SQL, Data Transformation, Data Governance, Transaction Processing, Version Control
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Instandhaltbarkeit, Unix-Befehle, Amazon Web Services, Paket- und Softwareverwaltung, Rust (Programmiersprache), Serverloses Rechnen, Python-Programmierung, System-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, Leistungsoptimierung, Software-Prüfung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Datenbank-Design, Datenbank-Management, Datenbanken, Datenbank Management, SQL, Datenzugang, PostgreSQL, Leistungsoptimierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Telecommunications, Internet Of Things, Data Pipelines, Natural Language Processing, Dataflow, Network Performance Management, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Wireless Networks, Digital Communications, Emerging Technologies, Generative AI Agents, Computer Networking, Generative AI, Network Architecture, Artificial Intelligence, Network Protocols, Responsible AI, System Design and Implementation, Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Apache Kafka, Skalierbarkeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Automatisierung, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Bereitstellung, Daten-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Databricks, Entwicklungsumgebung, Datensicherheit, Integration von Daten, CI/CD, Kontinuierliche Integration, Microsoft Azure, Integrationsprüfung, Sicherheitskontrollen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Dataflow, Apache Spark, Data Pipelines, Live Streaming, Distributed Computing, Real Time Data, Data Integration, Apache Hadoop, Security Controls, Configuration Management, Data Processing, Scala Programming, Data Security, Authorization (Computing), Authentications
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Cloud Computing, Unüberwachtes Lernen, Benutzerkonten, Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Databricks, Data Processing, Big Data, Apache, Real Time Data, Model Training, Python Programming, Model Evaluation, Data Manipulation, Machine Learning, SQL, Data Transformation, Performance Tuning, Distributed Computing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate