Dies ist ein Zwischenprojekt zur Erstellung von Clustering-Modellen in Azure Machine Learning Studio. Vertrautheit mit jedem Webbrowser und der Navigation auf dem Windows-Desktop wird vorausgesetzt. Ein gewisses Hintergrundwissen über maschinelles Lernen oder Cloud-Computing ist von Vorteil, aber nicht erforderlich, um dieses Projekt abzuschließen. Ein Verständnis dafür, wie Plattformdienste in der Cloud funktionieren und wie Algorithmen des maschinellen Lernens funktionieren, wäre eine große Hilfe, um besser zu verstehen, was wir in diesem angeleiteten Projekt ausführen. Ein Mindestmaß an Kenntnissen im Bereich Data Engineering und Data Scientist ist erforderlich. Dieses geführte Projekt soll zeigen, wie Sie Machine Learning-Modelle mithilfe der sofort einsatzbereiten Lösungen von Azure erstellen können, indem Sie diese Dienste einfach AS auf Ihre eigenen Daten anwenden. Der Schwerpunkt liegt auf den Daten und wie diese von den Diensten verwendet werden. Da dieses Projekt auf Azure-Technologien basiert, ist ein Azure-Abonnement erforderlich. Das Projekt sieht auch einen Schritt vor, bei dem ein Azure-Abonnement erstellt wird, wofür die folgenden Dinge benötigt werden: eine gültige Telefonnummer, eine Kreditkarte und ein GitHub- oder Microsoft-Konto-Benutzername. Die Reihe von Aufgaben wird hauptsächlich mit einem Webbrowser durchgeführt. Wenn Ihnen dieses Projekt gefällt, empfehlen wir Ihnen die Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 Exam Prep Specialization: https://hua.dididi.sbs/specializations/microsoft-azure-ai-900-ai-fundamentals