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Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Web Scraping, Datenwrangling, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Explorative Datenanalyse, Dashboard, IBM Cognos-Analytik, Shiny (R-Paket), Ggplot2, Data-Mining, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, Daten Präsentation, Datenanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30.067 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenbanken, Datenwrangling, SQL, Datenmanipulation, R-Programmierung, Web Scraping, Datenbank-Design, Plot (Grafiken), Relationale Datenbanken, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Merkblatt (Software), Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1226 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Automatisierung, Web Scraping, Restful API, Datenstrukturen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Pandas (Python-Paket), Jupyter, Datenanalyse, NumPy, JSON

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    42.535 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung & Dashboarding mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Analyse räumlicher Daten, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Streudiagramme, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Geografische Informationen und Technologie, Datenkompetenz, Datenanalyse, Dashboard, Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    436 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Data Wrangling, Communication

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Java, Java Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Datenstrukturen, Fehlersuche, Animationen, Leistungsoptimierung, Informatik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Simulationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1310 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenumwandlung, Statistisches Programmieren, Datenwrangling, Grundsätze der Programmierung, Rmarkdown, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Software-Installation, Software-Dokumentation, Datenvisualisierung, Datenanalyse, R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Animation und Spieldesign, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Softwareentwicklung, Fehlersuche, Software-Ingenieur, Spiel-Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3616 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die C-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Software Entwurf, Entwicklungsumgebung, Softwareentwicklung, Software-Tests, System Programmierung, Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache), Datenstrukturen, Fehlersuche, Problemlösung, Software-Ingenieur, Instandhaltbarkeit, Simulationen, Benutzeroberfläche (UI), Pseudocode, Betriebssysteme, Programm-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7361 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Quantitative Research, Data Manipulation, Statistical Software, Visualization (Computer Graphics), Exploratory Data Analysis, Graphical Tools, Simulations, Data Structures, Software Installation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8545 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    R Programming Essentials with Microsoft Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Software Documentation, Microsoft Copilot, Microsoft Visual Studio, Program Development, Statistical Analysis, Development Environment, Programming Principles, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of R Programming and Basic Data Manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Import/Export, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Plotly, Web Scraping, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Tidyverse (R Package), Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Programming Principles, Data Structures

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1234…354

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
  • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
  • Datenvisualisierung & Dashboarding mit R: Johns Hopkins University
  • Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
  • Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren: The University of Edinburgh
  • Einführung in die C-Programmierung: Duke University
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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