Mathematik-Kurse
Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.
Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Derivate, Geometrie, Trigonometrie, Grafische Darstellung, Algebra, Integralrechnung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Grundsätze der Programmierung, Graphentheorie, Kombinatorik, Computational Thinking, Cybersecurity, Python-Programmierung, Kryptographie, Bayessche Statistik, Logisches Denken, Kryptographische Protokolle, Schlüsselverwaltung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Verschlüsselung, Grafische Darstellung, Rechnerische Logik, Netzwerkanalyse, Deduktive Argumentation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Jupyter, Angewandte Mathematik
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Derivate, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Algebra, Mathematische Theorie und Analyse
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Kryptographie, Geometrie, Mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik, Informatik, Angewandte Mathematik, Computerwissenschaft, Algebra, Logisches Denken, Arithmetik, Deduktive Argumentation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Bildanalyse, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Algebra
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Dependency Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives
Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Financial Modeling, Investments, Securities (Finance), Financial Analysis, Mathematical Modeling, Financial Market, Mathematical Theory & Analysis, Finance, Cash Flows, Return On Investment, Calculus, Portfolio Management, Derivatives, Applied Mathematics, Integral Calculus, Business
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Political Sciences, Policy Analysis, Social Justice, Economics, Policy, and Social Studies, Public Affairs, Social Sciences, Public Policies, Game Theory, Demography, Mathematical Modeling, Decision Intelligence, General Mathematics, Diversity Awareness, Logical Reasoning, Applied Mathematics
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Algorithms, Cryptography, Data Management
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Einführung in Calculus: The University of Sydney
- Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
- Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
- Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: Imperial College London
- Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen: University of Pennsylvania
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
- Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Differential Equations and Applications: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Bond Mathematics & Investment Analysis: EDUCBA
