Mathematik-Kurse
Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.
Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Grafische Darstellung, Trigonometrie, Geometrie, Algebra, Integralrechnung, Kalkulation
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Algorithmen, Schlüsselverwaltung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Grafische Darstellung, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Bayessche Statistik, Kryptographische Protokolle, Logisches Denken, Graphentheorie, Cybersecurity, Kombinatorik, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Kryptographie, Computational Thinking, Deduktive Argumentation
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Algebra, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Mathematische Theorie und Analyse, Fortgeschrittene Mathematik
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Jupyter, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Informatik, Arithmetik, Geometrie, Logisches Denken, Angewandte Mathematik, Kryptographie, Deduktive Argumentation, Allgemeine Mathematik, Computerwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Algebra, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Mathematische Software
Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Financial Modeling, Investments, Securities (Finance), Financial Analysis, Mathematical Modeling, Financial Market, Mathematical Theory & Analysis, Finance, Cash Flows, Return On Investment, Calculus, Portfolio Management, Derivatives, Applied Mathematics, Integral Calculus, Business
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Political Sciences, Policy Analysis, Social Justice, Economics, Policy, and Social Studies, Public Affairs, Social Sciences, Public Policies, Game Theory, Demography, Mathematical Modeling, Decision Intelligence, General Mathematics, Diversity Awareness, Logical Reasoning, Applied Mathematics
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Algorithms, Cryptography, Data Management
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Sprachkompetenz, Forschung, Lernstrategien, Vokabeln, Sprachen lernen, Eindämmung des Klimawandels, Grammatik, Umweltwissenschaft, Nachhaltige Technologien, Alphabetisierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Einführung in Calculus: The University of Sydney
- Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
- Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
- Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen: University of Pennsylvania
- Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: Imperial College London
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
- Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Bond Mathematics & Investment Analysis: EDUCBA
- The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation: Johns Hopkins University
