Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), JSON, Skripting, NumPy, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping, Restful API, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Computer Programmierung, Jupyter, Automatisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Eingebettete Software, Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Computervision, Überwachtes Lernen, Generative KI, Apache Spark, PySpark, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Reinforcement Learning, Feature Technik, Jupyter, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, LLM-Bewerbung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Cloud-API, Überwachtes Lernen, Computervision, Kleine Daten, Google Cloud-Platform, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Anwendungsentwicklung, Tensorflow, Entwicklung von Systemen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Daten importieren/exportieren, CI/CD, Node.JS, Web Design und Entwicklung, Kubernetes, Restful API, Cloud-natives Computing, Istio, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Django (Web-Framework), Technische Software, Server-Seite, React Redux, Reaktionsfähiges Webdesign, Cloud Computing Architektur, Git (Versionskontrolle-System)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Matlab, Bewegte Grafiken, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Microsoft Azure, Computervision, Anwendungsentwicklung, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Maschinelles Lernen, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Grafana, Daten importieren/exportieren, DevOps, Restful API, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Open Web Application Security Project (OWASP), Kubernetes, CI/CD, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Istio, Gherkin (Skriptsprache), Kontinuierliche Integration, Anwendungsentwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Cloud Computing Architektur, Agile Entwicklung von Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Deep Learning, Matlab, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate