Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Program Development, Data Science, Real Time Data, Python Programming, Development Environment, NumPy, System Design and Implementation, Machine Learning Methods, Motion Graphics, Model Deployment, Debugging, Software Installation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Datenüberprüfung, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Computervision, Computer Vision, Transfer Learning, Vorverarbeitung der Daten, Modell Bewertung, Algorithmen, Schätzung, Tiefes Lernen, Deep Learning, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Matlab, Bildanalyse, Optimierung des Verkehrsflusses, Medizinische Bildgebung, Lernen übertragen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Geografische Informationen und Technologie
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Validation, Image Analysis, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Integrity, Model Evaluation, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Algorithms, Embeddings, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Deep Learning, Digital Signal Processing
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Realität, Angewandte Mathematik, Computer Programmierung, Computervision, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Computergrafik, Farbtheorie, Infinitesimalrechnung, Kalkulation, Digitale Signalverarbeitung, Algorithmen, Computerprogrammierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bildanalyse, Matlab
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Datenethik, Computer Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Computer Vision, Vorverarbeitung der Daten, Modell Bewertung, Modell-Bereitstellung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Eingebettete Systeme, Deep Learning, Computerprogrammierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Computer Vision, Matlab, Schätzung, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Geografische Informationen und Technologie, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Computervision, Computer Vision, Transfer Learning, Vorverarbeitung der Daten, Modell Bewertung, Tiefes Lernen, Google Cloud-Platform, Cloud-API, Tensorflow, Deep Learning, Lernen übertragen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Computer Vision, Transfer Learning, Matlab, Tiefes Lernen, Deep Learning, Optimierung des Verkehrsflusses, Methoden des Maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenüberprüfung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Computervision, Computer Vision, Vorverarbeitung der Daten, Modell Bewertung, Tiefes Lernen, Datenvalidierung, Matlab, Bildanalyse, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenethik, Datenüberprüfung, Präsentationen, Datenkompetenz, Daten bereinigen, Ggplot2, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, LinkedIn, Daten Präsentation, Datenvalidierung, Tableau Software, Tabellenverarbeitungssoftware, Rmarkdown, Bewerber-Tracking-System, R (Software), Objektorientierte Programmierung (OOP)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Microsoft Azure, Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Datenerfassung, Text Mining, Dokumentenverwaltung, Modell-Bereitstellung, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Model Deployment, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen