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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    AI Agent Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI powered creativity, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, AI Workflows, AI literacy, OpenAI, Expense Management, Multimodal Prompts, AI Personalization, Software Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10.065 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM KI-Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Produktmanagement, Produkt-Roadmaps, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Produktstrategie, Lebenszyklus des Projektmanagements, Schnelles Engineering, KI-Produktstrategie, Innovation, Generative Modellarchitekturen, Produktentwicklung, Prompt-Muster, Generative adversarische Netze (GANs), Produktdesign, Entwicklung neuer Produkte, Verantwortungsvolle AI, Produktlebenszyklus-Management, Kommerzialisierung, Produktplanung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.520 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, IBM Wolke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schnelles Engineering, Selbstbedienungstechnologien, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Datenwissenschaft, Arbeitsablauf-Management, AI-Arbeitsabläufe, Analyse des Geschäftsablaufs, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, No-Code-Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.762 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Restful API, Reaktionsfähiges Web-Design, IBM Wolke, Software-Entwicklung, Schnelles Engineering, Generative KI, Prompt-Muster, Datenwissenschaft, Software-Architektur, Modellierung großer Sprachen, Computer Vision, AI-Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangChain, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Software Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Daten-Ethik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    81.645 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schnelles Engineering, Google Cloud-Plattform, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Infrastruktur, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Infrastruktur, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, Multimodale Aufforderungen, Google Gemini, Tensorflow

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    328 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Restful API, IBM Wolke, Web-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Grundsätze der Programmierung, Flask (Web-Framework), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Einheitliche Prüfung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungstests, Cloud-Anwendungen, Python-Programmierung, Server-Seite, Code-Überprüfung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Einheitstest

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1360 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, AI-Förderung, KI-Produktstrategie, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Cloud-Anwendungen, Daten-Ethik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5036 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Strategic Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Workflows, Generative AI, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, Strategic Decision-Making, Business Intelligence, Business Leadership, Data-Driven Decision-Making, Organizational Leadership, Automation, Strategic Planning, Talent Acquisition, Procurement, Planning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9592 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    KI im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Modell-Einsatz, Feature Technik, Data Mining, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Technische Merkmale, Klinische Forschung, Managed Care, Verwaltung klinischer Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Gesundheitssysteme, Medizinische Aufzeichnungen, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Gesundheitspflege, Pharmazeutika, Bewertung des Modells, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Daten-Ethik, Unstrukturierte Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2539 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Artificial Intelligence for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Artificial Intelligence, Jupyter, Healthcare Industry Knowledge, Model Training, Healthcare Ethics, Health Disparities, Health Informatics, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, AI Integrations, AI Security, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    353 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…370

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • AI Agent Developer: Vanderbilt University
  • IBM KI-Produktmanager: IBM
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud: Google Cloud
  • Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask: IBM
  • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
  • Generative AI Strategic Leader: Vanderbilt University
  • Master of Science in Artificial Intelligence: University of Colorado Boulder
  • KI im Gesundheitswesen: Stanford University

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