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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    IBM iOS and Android Mobile App Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, iOS Development, Apple iOS, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Mobile Development, Software Architecture, Android Studio, User Centered Design, Android Development, Swift Programming, Responsive Web Design, Git (Version Control System), GitHub, User Interface (UI) Design, Android (Operating System), Front-End Web Development, Cascading Style Sheets (CSS), Data Ethics, AI Personalization

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8376 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Front-End Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End Framework), Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Browser Compatibility, User Centered Design, GitHub, CI/CD, Cloud Applications, Responsive Web Design, Cloud Development, NoSQL, Git (Version Control System), Webpack, HTML and CSS, Application Development, MongoDB, Agile Methodology, Front-End Web Development, Software Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8472 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • S

    Starweaver

    Introduction to Engineering Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, Engineering Design Process, Drafting and Engineering Design, Product Engineering, Engineering Software, Ideation, Engineering, Simulation and Simulation Software, Conceptual Design, Sustainable Design, Creativity, Problem Solving, Prototyping, Innovation, Analytical Skills, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Emerging Technologies

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Minnesota

    Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Design Thinking, Prozess-Mapping, Software-Entwurfsmuster, Software-Entwicklung, Agile Produktentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Software-Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Kaizen-Methodik, Software Entwurf, Agiles Projektmanagement, Objektorientierter Entwurf, Methoden der Softwareentwicklung, Anwenderbericht, Agile Methodik, Agile Software-Entwicklung, Kanban-Prinzipien, Software-Qualitätssicherung, Software Architektur, Softwaretechnik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9834 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Skillshare

    AI for Creators: Strategy, Content & Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, ChatGPT, AI Personalization, Prompt Engineering Tools, Creativity, Prompt Patterns, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, Brainstorming, AI literacy, Blogs, Artificial Intelligence, AI Workflows, Video Production, Content Creation, Usability, Copywriting, Keyword Research

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7518 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Computer Hardware und Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Datenspeicherung, OSI-Modelle, System-Konfiguration, Netzwerk-Protokolle, Sicherheitssoftware, TCP/IP, Netzwerksicherheit, Betriebssysteme, Vernetzungs-Hardware, Installation der Software, Computer-Systeme, Allgemeine Netzwerkarbeit, Intranet, Computer-Vernetzung, Computer-Hardware, Computerkenntnisse, System-Software, Software-Systeme, Hardware-Architektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    281 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, JSON, Datenverarbeitung, Datei-E/A, Datenmanipulation, Diagramm Entwurf, Software Entwurf, Restful API, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Bildanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Python-Programmierung, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Einheitliche Prüfung, Software-Visualisierung, Unified Modeling Language, Fehlersuche, Einheitstest, Computer Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.033 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.762 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, Java, Computerwissenschaft, Animationen, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Programm-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Simulationen, Theoretische Informatik, Algorithmen, Informatik, Java Programmierung, Computer Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1362 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    Data Engineer auf AWS - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenarchitektur, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Daten-Infrastruktur, Beglaubigungen, Terraform, Amazon Web Services, Amazon CloudWatch, Cloud-Anwendungen, CI/CD, Kontinuierliche Integration, Serverloses Rechnen, Infrastruktur als Code (IaC), Devops-Werkzeuge, Sicherheitskontrollen, AWS CloudFormation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    277 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Risking, Google Gemini, Product Management, AI literacy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning, Data Synthesis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.603 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • IBM iOS and Android Mobile App Developer: IBM
  • IBM Front-End Developer: IBM
  • Introduction to Engineering Design : Starweaver
  • Lebenszyklus der Softwareentwicklung: University of Minnesota
  • AI for Creators: Strategy, Content & Automation: Skillshare
  • IBM Data Architecture: IBM
  • Computer Hardware und Software: University of California, Irvine
  • Python 3 Programmierung: University of Michigan
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University

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