NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS CloudFormation, Amazon Web Services, Amazon CloudWatch, Amazon Elastic Compute Cloud, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Management, Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Natural Language Processing, Key Management, Application Security, Anomaly Detection, Encryption, Vulnerability Assessments
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitspolitik, Verantwortungsvolle AI, Gesundheitsinformatik, Modellevaluation, Ethik im Gesundheitswesen, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.8 (630) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Unstrukturierte Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Datenanalyse, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Generative Modellarchitekturen
★ 4.5 (741) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Mathematische Modellierung, Kalkulation, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Numerische Analyse, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Computer Programmierung
★ 4.8 (956) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Das Risiko, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Skalierbarkeit, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.7 (3739) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Data Mining, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.2 (3824) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Dashboard Creation, Dashboard, Decision Intelligence, Descriptive Statistics, Root Cause Analysis, Data Analysis, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Tableau Software, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Retrieval-Augmented Generation, Reinforcement Learning, Apache Kafka, SQL
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Statistische Modellierung, Finanzieller Handel, Entscheidungsbaum-Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistische Methoden, Finanzmarkt, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 3.7 (820) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Verteiltes Rechnen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modellevaluation, Visualisierung (Computergrafik), Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow
★ 4.8 (1690) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Generative AI, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Orchestration, Agentic Workflows, OpenAI, OpenAI API, AI Workflows, Natural Language Processing, Microsoft Development Tools, Computer Vision, AI Integrations, Image Analysis, Agentic systems, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), LLM Application, Amazon Bedrock, Cross Platform Development, AI Workflows, AI Integrations, Event-Driven Programming, TypeScript, Software Architecture, Application Deployment, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Memory Management, Command-Line Interface
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen