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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Strategische Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle KI, Datenkompetenz, KI-Produktstrategie, Leiterschaft, Robotik, KI-Förderung, Big Data, Unternehmensarchitektur, Informationsarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Data-Mining, Generative KI, Geschäftslogik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    98.480 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Cisco Learning and Certifications

    Datensicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Kryptographie, Netzwerksicherheit, Überwachung von Ereignissen, Cybersicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Netzwerkanalyse, Verschlüsselung, Schlüsselverwaltung, Datensicherheit, Netzwerk Überwachung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Intrusion Detection und Prävention, Informationssicherheit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edureka

    Grundlagen der Datenverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Strategie, Risikomanagement, Daten-Governance, Cloud Computing, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenmanagement, Cloud-Sicherheit, Datenqualität, Regulatorische Anforderungen, Datenintegrität, Datensicherheit, Compliance Management, Verwaltung von Metadaten, Datenarchitektur, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Governance, Informationsmanagement, Datenzugang

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    906 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Erste Schritte mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenstrukturen, Algorithmen, Datenanalyse, Skripting, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1757 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenbanken mit Python verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Web Scraping, Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Datenbank-Design, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmodellierung, SQL, Geografische Informationssysteme, Python-Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21.532 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, KI-Produktstrategie, Deep Learning, Datenverarbeitung, KI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    51.120 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistisches Programmieren, Ggplot2, Daten-Integration, GitHub, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Knitr, Versionskontrolle, Rmarkdown, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, R (Software)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.157 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.664 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Datenvorverarbeitung, NumPy, Angewandte Mathematik, Algebra, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Fortgeschrittene Mathematik, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2267 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Computervision, Daten importieren/exportieren, ChatGPT, Restful API, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Reaktionsfähiges Webdesign, Technische Software, KI-Workflows, Generative KI, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, Software-Architektur, LangChain, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, IBM Cloud, Python-Programmierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    79.368 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Komplexe Problemlösung, Analyse, Microsoft Excel, Datenmodellierung, Prädiktive Analytik, Prozess-Optimierung, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Risikoanalyse, Unternehmensanalytik, Ressourcen-Zuweisung, Transportvorgänge, Business Modellierung, Finanzielle Analyse, Risikomodellierung, Operations Research, Modellierung von Geschäftsprozessen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4011 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…192021…755

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • Datensicherheit: Cisco Learning and Certifications
  • Grundlagen der Datenverwaltung: Edureka
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • Erste Schritte mit Python: Google
  • Datenbanken mit Python verwenden: University of Michigan
  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI

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