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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Grundlagen der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Tabellenkalkulations-Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Analytik, Präsentation der Daten, Unternehmensanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Google Sheets, Analyse der Anforderungen, Modellierung großer Sprachen, Erhebung von Anforderungen, Statistische Visualisierung, LLM-Bewerbung, Geschäftliche Anforderungen, Software zur Datenvisualisierung, Produktivitätssoftware, Analytische Fähigkeiten, Business Analyse

    ★ 4.8 (206) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web-Entwicklung, Software-Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Entwurf, Datenanalyse, Web-Entwicklung, Software-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Shell-Skript, Restful API, Dateiverwaltung, Bash (Skriptsprache), NumPy, Python-Programmierung, Linux-Befehle, Unix-Shell, Linux, Bereitstellung von Anwendungen, Flask (Web-Framework), GitHub, Versionskontrolle, Software Architektur

    ★ 4.6 (51.639) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenbank-Design, Daten-Mapping, Auszug, Klinische Forschung, grep, Informatik, Datenmodellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Text Mining, Verwaltung klinischer Daten, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Medizinischer Datenschutz, Qualität der Daten, Datenqualität, Klinische Informatik, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Google Cloud-Plattform, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.4 (492) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Die Macht der Daten mit Power BI nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business Intelligence, Analytik, Datenumwandlung, Power BI, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Datenerfassung, Integrität der Daten, Datenerhebung, Business Intelligence Software

    ★ 4.6 (1924) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Google Cloud Database Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Data Maintenance, Database Design, Database Management

    ★ 4.7 (49.325) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access

    ★ 4.7 (54.551) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Crash Course on Interactive Data Visualization with Plotly

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Histogram, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Analysis, Python Programming

    ★ 4.8 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, OAuth, Cloud Platforms, Cloud Storage, Cloud Services, Security Controls, Threat Management, Application Security, Data Security

    ★ 4.7 (49.579) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Datenverwaltung, Datenmanagement, Verwaltung von Kundendaten, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, KI-Kenntnisse, Statistisches maschinelles Lernen, Große Daten, Algorithmen, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.8 (1040) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Tensorflow, Verantwortungsvolle AI, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.9 (38.691) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • A

    Amazon Web Services

    Data Engineer auf AWS - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenarchitektur, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Daten-Infrastruktur, Beglaubigungen, Terraform, Amazon Web Services, Amazon CloudWatch, Cloud-Anwendungen, CI/CD, Kontinuierliche Integration, Serverloses Rechnen, Infrastruktur als Code (IaC), Devops-Werkzeuge, Sicherheitskontrollen, AWS CloudFormation

    ★ 4.6 (277) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Vorbereitung auf das Kodierungsinterview

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Kommunikation, Computerwissenschaft, Technische Kommunikation, Pseudocode, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Algorithmen, Informatik, Theoretische Informatik, Software-Visualisierung

    ★ 4.6 (805) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Grundlagen der Datenanalyse: DeepLearning.AI
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Die Macht der Daten mit Power BI nutzen: Microsoft
  • Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr: Google Cloud
  • Crash Course on Interactive Data Visualization with Plotly: Coursera
  • Security in Google Cloud: Google Cloud
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
  • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI

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