Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Strategische Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle KI, Datenkompetenz, KI-Produktstrategie, Leiterschaft, Robotik, KI-Förderung, Big Data, Unternehmensarchitektur, Informationsarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Data-Mining, Generative KI, Geschäftslogik
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Kryptographie, Netzwerksicherheit, Überwachung von Ereignissen, Cybersicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Netzwerkanalyse, Verschlüsselung, Schlüsselverwaltung, Datensicherheit, Netzwerk Überwachung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Intrusion Detection und Prävention, Informationssicherheit
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Strategie, Risikomanagement, Daten-Governance, Cloud Computing, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenmanagement, Cloud-Sicherheit, Datenqualität, Regulatorische Anforderungen, Datenintegrität, Datensicherheit, Compliance Management, Verwaltung von Metadaten, Datenarchitektur, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Governance, Informationsmanagement, Datenzugang
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenstrukturen, Algorithmen, Datenanalyse, Skripting, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Web Scraping, Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Datenbank-Design, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmodellierung, SQL, Geografische Informationssysteme, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, KI-Produktstrategie, Deep Learning, Datenverarbeitung, KI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistisches Programmieren, Ggplot2, Daten-Integration, GitHub, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Knitr, Versionskontrolle, Rmarkdown, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, R (Software)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Datenvorverarbeitung, NumPy, Angewandte Mathematik, Algebra, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Fortgeschrittene Mathematik, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Computervision, Daten importieren/exportieren, ChatGPT, Restful API, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Reaktionsfähiges Webdesign, Technische Software, KI-Workflows, Generative KI, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, Software-Architektur, LangChain, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, IBM Cloud, Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Komplexe Problemlösung, Analyse, Microsoft Excel, Datenmodellierung, Prädiktive Analytik, Prozess-Optimierung, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Risikoanalyse, Unternehmensanalytik, Ressourcen-Zuweisung, Transportvorgänge, Business Modellierung, Finanzielle Analyse, Risikomodellierung, Operations Research, Modellierung von Geschäftsprozessen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate