Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

British Standards Institution
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Governance, Risk Management Framework, Risk Management, Compliance Management, Accountability Frameworks, Risk Analysis, Risk Mitigation, Data Quality, Regulatory Compliance, Governance, Human Machine Interfaces, Trustworthiness
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Microsoft Excel, Statistische Programmierung, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenzugang, Datenmanipulation, Datenumwandlung, SAS (Software), Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Software zur Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, SQL, Validierung von Daten, Deskriptive Statistik, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Neal Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, KI-Kenntnisse, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Integral Calculus, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Statistical Methods, Analysis, Advanced Mathematics, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Descriptive Analytics
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, GitHub, Git (Version Control System), Open Source Technology, CI/CD, Continuous Integration, Version Control, Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI Workflows, Agentic systems, Tool Calling, Code Review, Issue Tracking, Software Documentation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Recht, Lernstrategien, Unternehmenskommunikation, Strategische Führung, Geschäftsethik, Strategisches Denken, Führung in der Wirtschaft, Kommunikation, Kommunikations-Strategien, Risikomanagement, Kommunikationsplan, Führungsqualitäten, Business Leadership, Verantwortungsvolle AI, Medienarbeit, Leiterschaft, Wirtschaftsethik, Test-Tools, Planung der Kommunikation, Daten-Ethik, Krisenmanagement, Risikokontrolle
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Kostenreduzierung, Künstliche Intelligenz, Führung in der Wirtschaft, Organisatorischer Wandel, Unternehmensstrategie, Führungsqualitäten, Operative Effizienz, Geschäftsstrategie, Organisatorische Struktur, Strategische Entscheidungsfindung, Business Leadership, Leiterschaft
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Governance, Data Governance, Data Management, Data Ethics, Compliance Management, Consumer Behaviour, AI literacy, AI powered creativity, AI Enablement, Social Impact, Business Risk Management, Law, Regulation, and Compliance, Stakeholder Analysis, Decision Intelligence, Stakeholder Engagement, Business Operations, Leadership and Management, Risk Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Recht, Künstliche Intelligenz, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Journalismus, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Prompt Engineering, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Context Engineering, Fine-tuning, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Embeddings, Data Lakes, Model Evaluation, Model Optimization, Application Deployment, Acceptance Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen