NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Magnetresonanztomographie, Faltungsneuronale Netzwerke, Medizinische Bildgebung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenvorverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Risikomodellierung, Prädiktive Modellierung, Diagnostische Radiologie, Modellevaluation, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Embeddings, Data Synthesis, SAS (Software), Text Mining, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Daten-Pipelines, Künstliche neuronale Netze, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenumwandlung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI), Prompt Engineering, Interaction Design, User Experience Design, Responsible AI, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Human Computer Interaction, User Flows, Usability Testing, Context Management, AI Personalization, Multimodal Prompts, User Research, Prototyping, Technical Communication, Data Ethics, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Netzwerk Architektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsunterstützende Systeme, Statistische Modellierung, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessches Netzwerk, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildqualität, Verantwortungsvolle KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten-Synthese, Künstliche neuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Informationen zum Datenschutz, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik, Modellevaluation, Bildanalyse
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Analyse sozialer Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data, Datenverarbeitung, Forschung, Systemorientiertes Denken, Trendanalyse, Sozialkunde, Agentische Systeme, KI-Förderung, Netzwerkanalyse, Datenwrangling, Künstliche Intelligenz, Simulationen, Sozialwissenschaften, Methoden der Forschung, Datenethik, Web Scraping
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Business Analytics, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Digital Transformation, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate