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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Magnetresonanztomographie, Faltungsneuronale Netzwerke, Medizinische Bildgebung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenvorverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Risikomodellierung, Prädiktive Modellierung, Diagnostische Radiologie, Modellevaluation, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2049 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    S

    SAS

    Generative AI Using SAS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Embeddings, Data Synthesis, SAS (Software), Text Mining, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Daten-Pipelines, Künstliche neuronale Netze, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenumwandlung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Tensorflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2807 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Conversation Design for Chatbots & Voice Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI), Prompt Engineering, Interaction Design, User Experience Design, Responsible AI, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Human Computer Interaction, User Flows, Usability Testing, Context Management, AI Personalization, Multimodal Prompts, User Research, Prototyping, Technical Communication, Data Ethics, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Netzwerk Architektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2045 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsunterstützende Systeme, Statistische Modellierung, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessches Netzwerk, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1441 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Generative adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildqualität, Verantwortungsvolle KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten-Synthese, Künstliche neuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Informationen zum Datenschutz, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik, Modellevaluation, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2368 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Computergestützte Sozialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Analyse sozialer Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data, Datenverarbeitung, Forschung, Systemorientiertes Denken, Trendanalyse, Sozialkunde, Agentische Systeme, KI-Förderung, Netzwerkanalyse, Datenwrangling, Künstliche Intelligenz, Simulationen, Sozialwissenschaften, Methoden der Forschung, Datenethik, Web Scraping

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1205 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2002 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Business Analytics, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Digital Transformation, Data Science

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    961 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    687 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp: Packt
  • Generative AI Using SAS: SAS
  • Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud: Google Cloud
  • Conversation Design for Chatbots & Voice Assistants: Packt
  • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
  • Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation: Stanford University
  • Generative adversarische Netze (GANs): DeepLearning.AI
  • Computergestützte Sozialwissenschaft: University of California, Davis
  • Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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