Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Prompt Engineering, Prompt Patterns, AWS SageMaker, AI Integrations, Generative AI Agents, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Prompt Engineering Tools, AI Security, AI Enablement, Generative AI, AI Personalization, AWS CloudFormation, AI Workflows, Computer Programming, Computer Programming Tools, Artificial Intelligence, Autoencoders, Building Codes
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Apache Kafka, Azure DevOps, Data Pipelines, Microsoft Azure, CI/CD, Data Lakes, Continuous Integration, Data Integration, Real Time Data, Apache Spark, DevOps, Power BI, Big Data, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Cloud Security, Data Management, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Application Performance Management, Terraform, Generative AI, Identity and Access Management, Generative AI Agents, Google Gemini, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Sharing, Data Pipelines, Cloud-Native Computing, Cloud Development, Generative Model Architectures, Serverless Computing, Cloud Security, Cloud Computing Architecture, Dashboard Creation, MLOps (Machine Learning Operations)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Bildanalyse, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Tensorflow, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Software, Datenmodellierung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Management, Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Systeme, SQL, Befehlszeilenschnittstelle, Integrität der Daten, Daten importieren/exportieren, MySQL, Datenbank-Verwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, PostgreSQL, IBM DB2
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technologien, Kontinuierliche Lieferung, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Agile Entwicklung von Software, Cloud-Hosting, Technische Kommunikation, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Cloud-Infrastruktur, Agiles Projektmanagement, Kontinuierliche Integration, Cloud-Plattformen, Technische Dokumentation, Agile Software-Entwicklung, CI/CD, Infrastruktur als Code (IaC), GitHub, Cloud-Entwicklung, Azure DevOps-Pipelines, DevOps
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Qualität der Daten, Datenqualität, Validierung von Daten, Kollaborative Software, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Verifizierung und Validierung, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Vorverarbeitung von Daten, Datenvalidierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Data Migration, Devops Tools, Cloud Platforms, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Power BI, Power Platform Architecture & Technical Design, Data Lakes, Data Ethics, Microsoft Copilot, Business Reporting, AI Personalization, Pandas (Python Package), Python Programming, Predictive Modeling, Generative AI, Matplotlib, Data Wrangling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Data Visualization, Data Governance, R Programming, Continuous Deployment
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, PySpark, Daten-Pipelines, Entwicklungsumgebung, Apache Spark, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Installation der Software, Datenspeicher, Daten importieren/exportieren, Apache Hadoop, MySQL
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Leistungs-Stresstests, Kubernetes, Kontinuierliche Lieferung, Containerisierung, Amazon Web Services, Virtuelle Maschinen, Cloud-Management, Kontinuierliche Überwachung, Leistungsprüfung, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Plattformen, Systemüberwachung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Serverloses Rechnen, Microservices, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-natives Computing, Flask (Web-Framework), DevOps
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Real Time Data, Dataflow, Capacity Management, Data Management, Data Storage
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate