Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Data Dictionary, Scripting, Scripting Languages, Python Programming, Data Store, Data Processing, Data Manipulation, Development Environment, Software Installation, Computer Programming Tools, Text Mining
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Computational Thinking, Data Science, Theoretical Computer Science, Data Processing, Geometry, Data Analysis Expressions (DAX), Data Manipulation, Performance Tuning, Data Analysis, Data Management, Applied Mathematics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Theoretical Computer Science, Python Programming, Algorithms, Object Oriented Design, Data Structures, Programming Principles, Code Reusability, Computer Science, Computational Thinking, Maintainability, Software Testing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Script Development, Continuous Integration, CI/CD, Software Testing, Web Development Tools, Test Execution Engine, Test Tools, Test Case, Test Data, Debugging, Maintainability, Quality Assurance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Regression Analysis, NumPy, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, Data Science, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Visualization Software, Plotly, Matplotlib, Data Transformation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Cleansing, Scatter Plots, Data Import/Export, Business Intelligence, Data Preprocessing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Restful API, Architektur des Cloud Computing, Git (Versionskontrollsystem), Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, DevOps, Cloud-Bereitstellung, Open Web Application Security Project (OWASP), Anwendungsentwicklung, Softwaretechnik, Software-Architektur, Software Architektur, Grafana, Linux-Befehle, Software-Entwicklung, Anwenderbericht, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, Istio, Devops-Werkzeuge, Testgetriebene Entwicklung (TDD)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Data, Test Execution Engine, Test Script Development, Test Case, Test Engineering, Software Testing, Debugging, Scalability, Test Planning, Application Frameworks, Maintainability, Automation, Code Reusability, Software Design Patterns, Configuration Management, Package and Software Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen, Rechnerische Logik, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Erweiterte Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Jupyter, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Software, Korrelationsanalyse, Abhängigkeitsanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, NumPy, Plot (Grafiken), Matplotlib, Statistische Visualisierung, Daten-Strukturen, Datenmanipulation, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Rechnerische Logik, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Datenwissenschaft, Skriptsprachen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Seaborn
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate