NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsunterstützende Systeme, Statistische Modellierung, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessches Netzwerk, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Logistische Regression, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Predictive Analytics, Data Presentation, Responsible AI, Predictive Modeling, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Visualization, Decision Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Business Marketing, Natural Language Processing, Text Mining, Python Programming, Reinforcement Learning, Data Security, Network Analysis, Security Awareness
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Business Analytics, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Digital Transformation, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, Generative AI, AI Product Strategy, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Data Strategy, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Process Improvement, Process Improvement and Optimization, Cloud Computing, Operational Efficiency, Process Optimization, Big Data, Customer Service, Natural Language Processing, User Experience, Marketing
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Biologie, Informatik, Matlab, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computergestütztes Denken, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Neurologie, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Mathematische Modellierung, Netzwerk-Modell
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, AI Enablement, Scalability, Procurement, Artificial Intelligence, Automation, Initiative and Leadership, Strategic Sourcing, Natural Language Processing, Business Transformation, Organizational Change, Digital Transformation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Organizational Effectiveness, Performance Improvement, Emerging Technologies, Product Improvement, Operational Efficiency, Goal Setting, Product Requirements
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Embeddings, Data Synthesis, SAS (Software), Text Mining, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deep Learning, Algorithmen, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz, Leistungstests, Feature Technik, Simulationen, Pseudocode, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lineare Algebra, Modellevaluation, Überwachtes Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science, Data Structures, Graph Theory, Natural Language Processing, Logical Reasoning, Formal Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate