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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • N

    Nanjing University

    Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Datenvisualisierung, NumPy, Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Datenerfassung, Präsentation der Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvorverarbeitung, UI-Komponenten, Vorverarbeitung von Daten, Web-Scraping, Datenverarbeitung

    ★ 4.1 (378) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Auftauchende Phänomene in Wissenschaft und Alltagsleben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaft und Forschung, Systemorientiertes Denken, Mathematische Modellierung, Physik, Biologie, Neurologie, Werkstoffkunde, Quantencomputer, Angewandte Mathematik, Zellbiologie

    ★ 4.4 (168) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Zahlentheorie und Kryptographie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Cybersecurity, Schlüsselverwaltung, Python-Programmierung, Kryptographische Protokolle, Algorithmen, Verschlüsselung, Arithmetik, Algebra

    ★ 4.5 (609) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Mathematical Software, Data Literacy, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Quality, Mathematical Modeling, Artificial Neural Networks, Engineering Design Process

    ★ 5 (143) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    ANOVA und Versuchsplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Kalkulation, Datenwissenschaft, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Inferenz, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Quantitative Forschung, Daten-Ethik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    ★ 3.9 (21) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Netzwerkanalyse in der Systembiologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Integration von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Wissenschaftliche Visualisierung, Netzwerk-Modell, Unüberwachtes Lernen, Unix-Befehle, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Laborforschung, Biologie, Biowissenschaften, Datenverarbeitung, Zellbiologie, Open-Source-Technologie

    ★ 4.5 (204) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistik, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik

    ★ 4.6 (53) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Foundations for Active Learning in STEM Courses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cooperation, Interactive Learning, Education Software and Technology, Student Engagement, Pedagogy, Education and Training, Instructional Strategies, Learning Theory, Student-Centred Learning, Collaboration, Teamwork, Mathematics Education, Digital pedagogy, Professional Development, Problem Solving, Project Design, Critical Thinking, Analysis

    ★ 4.8 (13) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    ★ 4.4 (53) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Themen und zukünftige Trends in Datenbanktechnologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Data Warehousing, Große Daten, Datenbanken, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Management, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Verwaltung, NoSQL, Relationale Datenbanken, Datenbank-Software, Skalierbarkeit, Datenbank-Management-Systeme, Datenspeicher

    ★ 4.7 (82) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Verallgemeinerte lineare Modelle und nichtparametrische Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Kalkulation, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik

    ★ 4.2 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Wissenschaft und Forschung, Informationen zum Datenschutz, Cyber-Angriffe, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Ethik im Gesundheitswesen, Cybersecurity, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Benutzerzentriertes Design, Analyse, Benutzerfreundlichkeit, Datensicherheit, Interaktive Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Software zur Datenvisualisierung, Computer-Sicherheit, Daten-Ethik, Statistische Berichterstattung, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    ★ 4.3 (131) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…161718…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Datenverarbeitung mit Python: Nanjing University
  • Auftauchende Phänomene in Wissenschaft und Alltagsleben: University of California, Irvine
  • Zahlentheorie und Kryptographie: University of California San Diego
  • Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations: University of Glasgow
  • ANOVA und Versuchsplanung: University of Colorado Boulder
  • Netzwerkanalyse in der Systembiologie: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Foundations for Active Learning in STEM Courses: Johns Hopkins University
  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • Fortgeschrittene Themen und zukünftige Trends in Datenbanktechnologien: University of Colorado Boulder

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