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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Warehousing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4933 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • N

    Nanyang Technological University, Singapore

    Introduction to Forensic Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Criminal Investigation and Forensics, Chemistry, Investigation, Biochemistry, Laboratory Testing, Laboratory Research, Pharmacology, Science and Research, Laboratory Procedures, Molecular Biology

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    2835 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Web-Scraping, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Stichproben (Statistik), Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung, R (Software), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Estimation, Machine Learning, Performance Metric

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, PySpark, Explorative Datenanalyse, Databricks, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Apache Spark, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Daten-Seen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Microsoft Azure, Große Daten, Modell-Einsatz

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Genomische Datenwissenschaft und Clustering (Bioinformatik V)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Dimensionalitätsreduktion, Bioinformatik, Data Mining, Molekularbiologie, Datenumwandlung, Software zur Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Taxonomie, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Anthropologie, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Zellbiologie, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Python-Projekt für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Instandhaltbarkeit, Daten-Pipelines, Datenerfassung, Paket- und Softwareverwaltung, Auszug, Datenbank-Management, Datenbank Management, Web-Scraping, Datenumwandlung, Datenbanken, Datenzugang, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Leitfäden, Python-Programmierung, Integration von Daten, Einheitliche Prüfung, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Einheitstest

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    851 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Plot (Graphics), Box Plots, Data Analysis, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Data Literacy, Statistical Visualization, Seaborn, Descriptive Analytics, Analytical Skills, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Künstliche Intelligenz, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Angewandte Mathematik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Datenarchitektur, Generative KI, Informationsarchitektur, Datenverarbeitung, Leiterschaft, Datenkompetenz, Data Mining, Strategische Entscheidungsfindung, AI-Integrationen, KI-Produktstrategie, Cloud Computing, Verantwortungsvolle AI, Führungsqualitäten, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Große Daten, Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, Unternehmensarchitektur, AI-Förderung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    99.773 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI-Datenanalyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Zeitleisten, Datenspeicherung, Generative KI, Microsoft Excel, Analytik, Business Intelligence, Software zur Datenanalyse, Power BI, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, SQL, Integrität der Daten, Statistische Berichterstattung, Qualität der Daten, Datenqualität, Microsoft Power-Plattform, Integration von Daten, Erweiterte Analytik, Business Intelligence Software, Microsoft Power Plattform

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9301 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…161718…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr: Google Cloud
  • Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3: Pearson
  • Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch: Microsoft
  • Genomische Datenwissenschaft und Clustering (Bioinformatik V): University of California San Diego
  • Python-Projekt für Data Engineering: IBM
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1: Pearson
  • Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder

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