Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Warehousing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Nanyang Technological University, Singapore
Kompetenzen, die Sie erwerben: Criminal Investigation and Forensics, Chemistry, Investigation, Biochemistry, Laboratory Testing, Laboratory Research, Pharmacology, Science and Research, Laboratory Procedures, Molecular Biology
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Web-Scraping, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Stichproben (Statistik), Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung, R (Software), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Estimation, Machine Learning, Performance Metric
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, PySpark, Explorative Datenanalyse, Databricks, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Apache Spark, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Daten-Seen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Microsoft Azure, Große Daten, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Dimensionalitätsreduktion, Bioinformatik, Data Mining, Molekularbiologie, Datenumwandlung, Software zur Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Taxonomie, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Anthropologie, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Zellbiologie, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Instandhaltbarkeit, Daten-Pipelines, Datenerfassung, Paket- und Softwareverwaltung, Auszug, Datenbank-Management, Datenbank Management, Web-Scraping, Datenumwandlung, Datenbanken, Datenzugang, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Leitfäden, Python-Programmierung, Integration von Daten, Einheitliche Prüfung, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Einheitstest
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Plot (Graphics), Box Plots, Data Analysis, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Data Literacy, Statistical Visualization, Seaborn, Descriptive Analytics, Analytical Skills, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Künstliche Intelligenz, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Angewandte Mathematik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Datenarchitektur, Generative KI, Informationsarchitektur, Datenverarbeitung, Leiterschaft, Datenkompetenz, Data Mining, Strategische Entscheidungsfindung, AI-Integrationen, KI-Produktstrategie, Cloud Computing, Verantwortungsvolle AI, Führungsqualitäten, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Große Daten, Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, Unternehmensarchitektur, AI-Förderung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Zeitleisten, Datenspeicherung, Generative KI, Microsoft Excel, Analytik, Business Intelligence, Software zur Datenanalyse, Power BI, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, SQL, Integrität der Daten, Statistische Berichterstattung, Qualität der Daten, Datenqualität, Microsoft Power-Plattform, Integration von Daten, Erweiterte Analytik, Business Intelligence Software, Microsoft Power Plattform
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate