Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

British Standards Institution
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Data Ethics, Risk Management, Risk Management Framework, Trustworthiness, AI literacy, Model Evaluation, Governance, Ethical Standards And Conduct, Artificial Intelligence, Vulnerability Assessments, Software Quality Assurance, Continuous Monitoring, Regulatory Compliance, Policy Development
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C and C++, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Programming Principles, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Software Design, Graph Theory, Software Testing, Computer Science, Code Reusability
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Text Mining, Erkennung von Anomalien, Bildanalyse, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, AI powered creativity, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, AI literacy, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Model Optimization, Energy and Utilities, Image Analysis, AI Workflows, Robotics, Deep Learning, Medical Imaging
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Bayesian Statistics, Reinforcement Learning, Probability, Probability & Statistics, Decision Intelligence, Probability Distribution, Markov Model, Agentic systems, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Embeddings, Image Analysis, Machine Learning Methods, Scientific Visualization, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Datenerfassung, Generative KI, Analytik, Loyalitäts-Programme, Engagement für Kunden, Digitales Marketing, Digitale Markenstrategie, Marketing-Strategie und -Techniken, Datenanalyse, Marketing-Strategien, Datenerhebung, Verbraucherverhalten, Kanalübergreifendes Marketing, Inhaltliches Marketing, Marketing für soziale Medien, Datenvisualisierung, Marketing-Kommunikation, Engagement fördern, Digitale Medienstrategie, MarTech, Digitale Werbung, Social Media Marketing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Organisatorische Strategie, Risikoanalyse, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Vordenkerrolle, Verantwortungsvolle AI, Umwandlung von Unternehmen, Daten-Ethik, Management von Unternehmensrisiken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modellevaluation, Datenerfassung, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Datenerhebung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Test Daten, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

British Standards Institution
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Governance, Risk Management Framework, Risk Management, Compliance Management, Accountability Frameworks, Risk Analysis, Risk Mitigation, Data Quality, Regulatory Compliance, Governance, Human Machine Interfaces, Trustworthiness
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Europäische Geschichte, Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Physik, elektromagnetik, Verifizierung und Validierung, Wissenschaft und Forschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate