NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, KI-Workflows, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, KI-Förderung, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Anomalie-Erkennung, Datenethik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Bildanalyse, No-Code-Entwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Text Mining, Regressionsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Daten Präsentation, Plot (Grafiken), Unüberwachtes Lernen, Daten-Storytelling, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Analyse, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Text Mining, Anomalie-Erkennung, Daten-Mapping, Prädiktive Analytik, Unstrukturierte Daten, Grafische Darstellung, Streudiagramme, Data-Mining, Datenvisualisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Maschinensteuerungen, Netzwerk-Routing, Eingebettete Software, Methoden des Maschinellen Lernens, Globale Positionierungssysteme, Kontrollsysteme, Schätzung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Sicherheitsgarantie, Optimierung des Verkehrsflusses, Automatisierung, Software-Architektur, Systemarchitektur, Hardware-Architektur, Simulationen, Bildanalyse, Robotik
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Responsible AI, No-Code Development, LLM Application, AI Enablement, ChatGPT, Business Metrics, Data Ethics, AI Personalization, Return On Investment, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Customer experience improvement, Language Interpretation, Translation, and Studies, Performance Measurement, Large Language Modeling, Product Improvement, Cross Platform Development, Continuous Improvement Process, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Embeddings, Data Synthesis, SAS (Software), Text Mining, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Generative AI, ChatGPT, Self Service Technologies, Customer Service, Customer Support, Customer Communications Management, Personalized Service, Customer Engagement, AI Enablement, AI Workflows, Customer experience improvement, Customer and Client Support, Microsoft Copilot, Customer Insights, Artificial Intelligence, Customer Relationship Management, Automation, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Generative KI, Netzwerk Architektur, Transfer Learning, Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Verteiltes Rechnen, Auto-Kodierer, Visualisierung (Computergrafik), Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Bildanalyse, Leistungsoptimierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science, Data Structures, Graph Theory, Natural Language Processing, Logical Reasoning, Formal Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate