Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, AI-Förderung, KI-Produktstrategie, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Künstliche neuronale Netze
★ 4.8 (52.433) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Daten-Ethik, Modellevaluation, Jupyter
★ 4.9 (38.703) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
★ 4.8 (31.256) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Cloud Computing, Prompt Patterns, Cloud Solutions, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Network Planning And Design
★ 4.7 (61.728) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Vektordatenbanken, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Generative AI-Agenten, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Prompt-Muster, PySpark, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Apache Spark, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung
★ 4.6 (22.093) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Arbeitsablauf-Management, IBM Wolke, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prompt-Muster, Selbstbedienungstechnologien, Generative KI, Tiefes Lernen, Analyse des Geschäftsablaufs, ChatGPT, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung, LLM-Bewerbung
★ 4.7 (35.861) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Prompt Engineering, Kubernetes, Network Performance Management, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Containerization, Firewall, Virtual Networking, Network Architecture, Network Planning And Design, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, Network Routing, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation
★ 4.7 (49.822) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
★ 4.8 (19.736) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Risikominderung, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Robotik, Generative KI, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung
★ 4.7 (22.980) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Erkennung von Anomalien, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Künstliche neuronale Netze
★ 4.9 (5614) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Technische Merkmale, Jupyter
★ 4.9 (32.416) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Transfer Learning, Lernen übertragen, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tensorflow, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
★ 4.9 (8689) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen