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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • P

    Politecnico di Milano

    FPGA-Rechensysteme: Hintergrundwissen und Einführungsmaterialien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Konfiguration, Eingebettete Systeme, Hardware-Architektur, Verteiltes Rechnen, Entwurf von Systemen, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Cloud-Infrastruktur, Computerarchitektur, Rechnerische Logik, Systementwurf und Implementierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    247 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of Edinburgh

    The Discovery of the Higgs Boson

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Mechanics, Experimentation, Scientific Methods, Physical Science, electromagnetics, General Science and Research, Research, Applied Mathematics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Data Warehousing, Ideenfindung, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Daten-Pipelines

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    Sungkyunkwan University

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Mathematik und mathematische Modellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Alberta

    Problemlösung, Python-Programmierung und Videospiele

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Computational Thinking, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Informatik, Funktionelle Prüfung, Algorithmen, Spiel-Design, Computer Programmierung, Problemlösung, Software-Qualität (SQA/SQC), Planung der Prüfung, Entwicklung von Videospielen, Andere Programmiersprachen, Computerwissenschaft, Computerprogrammierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    236 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    Einführung in die Materialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Chemie, Werkstoffkunde, Naturwissenschaft, Chemieingenieurwesen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    219 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Bäume und Diagramme: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Graphentheorie, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Analyse, Algorithmen, Baum-Karten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Entwicklung des SIR-Modells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Epidemiologie, Differentialgleichungen, Öffentliche Gesundheit, Mathematische Modellierung, Infektionskontrolle, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Infektionskrankheiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, R Programmierung, Datenwissenschaft, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Inferenz, R (Software), Statistische Modellierung, Statistische Software, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • O

    Olay

    Wissenschaft der kosmetischen Formulierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktentwicklung, Sicherheitsstandards, Laboruntersuchungen, Persönliche Schutzausrüstung, Produktdesign, Chemie, Mathematische Modellierung, Werkstoffkunde, Labor-Verfahren, Qualitätssicherung, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Einhaltung von Vorschriften, Design-Spezifikationen, Leistungsprüfung, Technische Dokumentation, Produktprüfung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    128 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Analyse, Informatik, Statistik, Datenkompetenz, Angewandte Mathematik, Computerwissenschaft, Statistische Berichterstattung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Effektive Kommunikation Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Berufliche Entwicklung, Mündliche Äußerung, Peer Review, Geschäftliches Schreiben, Schreiben, Konstruktives Feedback, Kommunikation, Grafisches Design, Projektentwurf, Öffentliches Reden, Branding, Grafikdesign, Design-Strategien, Grafische und visuelle Gestaltung, Business-Kommunikation, Präzision, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Präsentationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    176 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • FPGA-Rechensysteme: Hintergrundwissen und Einführungsmaterialien: Politecnico di Milano
  • The Discovery of the Higgs Boson: The University of Edinburgh
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University
  • Problemlösung, Python-Programmierung und Videospiele: University of Alberta
  • Einführung in die Materialwissenschaft: Arizona State University
  • Bäume und Diagramme: Grundlagen: University of Colorado Boulder
  • Entwicklung des SIR-Modells: Imperial College London
  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Wissenschaft der kosmetischen Formulierung: Olay

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