NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Datenethik, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Logistische Regression
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Computervision, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, Bildanalyse
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Graphentheorie, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse sozialer Netzwerke, NumPy, Pandas (Python-Paket), Visualisierung (Computergrafik), Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Statistik, Infinitesimalrechnung, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Derivate, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter, Feature Technik, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Verifizierung und Validierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Reinforcement Learning, Schnelles Engineering, Angewandtes maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Medizinische Bildgebung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Daten-Pipelines, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Datenvorverarbeitung, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Förderung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, No-Code-Entwicklung, KI-Workflows, Bildanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Datenethik, Anomalie-Erkennung, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen