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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Datenethik, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Logistische Regression

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8488 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Computervision, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.361 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Graphentheorie, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse sozialer Netzwerke, NumPy, Pandas (Python-Paket), Visualisierung (Computergrafik), Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Text Mining

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.159 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.940 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Statistik, Infinitesimalrechnung, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Derivate, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter, Feature Technik, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.963 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Verifizierung und Validierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.493 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI mit Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Reinforcement Learning, Schnelles Engineering, Angewandtes maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3545 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Tensorflow

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.557 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Medizinische Bildgebung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3792 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Daten-Pipelines, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Datenvorverarbeitung, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    367 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Förderung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, No-Code-Entwicklung, KI-Workflows, Bildanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1440 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Datenethik, Anomalie-Erkennung, Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5386 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
  • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
  • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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