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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • B

    Board Infinity

    DevOps for Machine Learning: CI/CD, APIs & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, DevOps, CI/CD, Containerization, Application Deployment, Devops Tools, Cloud Deployment, Continuous Integration, Continuous Deployment, Docker (Software), Model Training, Model Evaluation, Restful API, Version Control, API Testing, Application Programming Interface (API), GitHub, Automation, Data Validation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzieller Handel, Entscheidungsbaum-Lernen, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Finanzdienstleistungen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Marktdaten, Python-Programmierung, Finanzmarkt, Portfolio-Verwaltung, Überwachtes Lernen, Korrelationsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Tiefes Lernen, Einbettungen, Künstliche Intelligenz, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markttrend, Finanzieller Handel, Tiefes Lernen, Daten-Pipelines, Technische Analyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Wertpapierhandel, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Leistungsmetrik, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Marktdaten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Feature Technik, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    379 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Apply Machine Learning for Predictive Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Feature Engineering, Data Preprocessing, Demand Planning, Financial Data, Predictive Modeling, Customer Demand Planning, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, R Programming, Customer Analysis, Predictive Analytics, Profit and Loss (P&L) Management, Inventory and Warehousing, Analytics, Data Processing, Data Wrangling, Advanced Analytics, Machine Learning, Business

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    Edge Impulse

    Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Eingebettete Systeme, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Computerprogrammierung, Lernen übertragen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Daten-Ethik, Computer Programmierung, Modell-Einsatz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    165 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4234 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Case Studies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Risk Modeling, Predictive Modeling, Statistical Methods, Predictive Analytics, Credit Risk, Supervised Learning, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Python Programming, Logistic Regression

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDHEC Business School

    Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Investitionsmanagement, Vermögensverwaltung, Computerwissenschaft, Maschinelles Lernen, Investitionen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Finanzielle Modellierung, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Analyse, Portfolio-Risiko, Statistische Methoden, Marktdaten, Statistisches maschinelles Lernen, Portfolio-Verwaltung, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Informatik

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    332 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • H

    H2O.ai

    Praktisches maschinelles Lernen auf H2O

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Software für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Auto-Kodierer, Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Validierung von Daten, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Überwachtes Lernen, Datenvalidierung, Erkennung von Anomalien, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Projektplanung und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Datenspeicherung, Dateisysteme, Analytik, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Projektplanung, Produktplanung, Unüberwachtes Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Ausführung des Plans, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-API, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, AI-Arbeitsabläufe, Google Cloud-Plattform, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Entwicklung, Softwaretechnik, Flask (Web-Framework), Modell-Einsatz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…141516…763

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • DevOps for Machine Learning: CI/CD, APIs & Deployment: Board Infinity
  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
  • Interpretierbares maschinelles Lernen: Duke University
  • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance
  • Apply Machine Learning for Predictive Business Analytics: EDUCBA
  • Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Machine Learning with Python: Case Studies: EDUCBA
  • Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung: EDHEC Business School
  • Praktisches maschinelles Lernen auf H2O: H2O.ai

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