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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Dashboard, Daten-Storytelling, Statistik, Explorative Datenanalyse, Tableau Software, Daten bereinigen, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Google Sheets, Datenmanipulation, SQL, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    280 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Prototyping, Statistische Analyse, KI-Workflows, Interaktive Datenvisualisierung, Deep Learning, Generative KI, Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI, Prompt Engineering Tools, Analytics, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Python-Programmierung, Schnelles Engineering, ChatGPT, Datenvisualisierungssoftware, Prompt-Muster, Datenethik, OpenAI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.030 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenanalyse, Excel-Formeln, Datenmanipulation, Microsoft Büro, Tabellenverarbeitungssoftware, Data-Mining, Pivot-Tabellen und Diagramme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4476 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Statistik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Matplotlib, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Python-Programmierung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Jupyter, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Software, Statistische Hypothesentests

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3329 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, MySQL, Python-Programmierung, Versionskontrolle, Cloud-Technik, Big Data, SQL, Shell-Skript, Jupyter, JSON, Web Scraping, Microservices, Linux Verwaltung, Linux, Bash (Skriptsprache), AWS SageMaker, Git (Versionskontrolle-System)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    459 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen des Data Warehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenmodellierung, Daten-Seen, Schneeflocken-Schema, IBM DB2, Data-Warehousing, Datenqualität, Datenbank-Systeme, Datenarchitektur, Abfragesprachen, Daten-Integration, SQL, Datenvalidierung, PostgreSQL, Datenmarkt, Auszug, Star Schema, Datenbank-Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    250 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Cloud Computing, Skalierbarkeit, Sicherheitskontrollen, Amazon Webdienste, Data-Warehousing, Datenarchitektur, Systemanforderungen, Analyse der Anforderungen, Leistungsoptimierung, Auszug, Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    462 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Erweiterte Analytik, Datenspeicherung, Unternehmensanalytik, Business Intelligence, Data-Warehousing, Datenqualität, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Power BI, Datenintegrität, SQL, Datenanalyse, Zeitleisten, Statistische Berichterstattung, Erhebung von Daten, Datenvisualisierung, Bericht schreiben, Datenverarbeitung, Microsoft Power Plattform

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8781 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in das Datenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Big Data, Datenqualität, Datenspeicherung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Datenarchitektur, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Informationen zum Datenschutz, Daten-Governance

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Datenanalyse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle KI, Big Data, Geistiges Eigentum, Sozialkunde, Persönlich identifizierbare Informationen, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Informierte Zustimmung, Daten-Governance, Stichproben (Statistik)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1286 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Einführung in die Datenanalyse mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel-Formeln, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Daten importieren/exportieren, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Histogramm, Pivot-Tabellen und Diagramme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.472 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Grundlagen des Datenschutzes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datensicherheit, Aufkommende Technologien, digitale Kompetenz, Medien und Kommunikation, Journalismus, Recht, Informationen zum Datenschutz, Internet der Dinge, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Persönlich identifizierbare Informationen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    708 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL: Meta
  • Generative KI für Datenanalysten: IBM
  • Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel: Coursera
  • Statistik mit Python: University of Michigan
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
  • Grundlagen des Data Warehouse: IBM
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
  • Einführung in das Datenmanagement: Meta
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan

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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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