Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenverwaltung, Regressionsanalyse, Datenbank-Design, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Daten-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Apache Spark, MongoDB, Präsentation der Daten, Datenmodellierung, Datenmanagement, Data Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Integration von Daten, Apache Hadoop, Große Daten, Netzwerk-Modell
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Qualität der Daten, NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenqualität, Integration von Daten, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Histogramm, Python-Programmierung, Streudiagramme, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Matplotlib, Vorverarbeitung von Daten
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Entwicklungsumgebung, Problemlösung, Computerwissenschaft, Netzwerksicherheit, Computational Thinking, Numerische Analyse, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Systeme, Web-Anwendungen, Computerprogrammierung, Visualisierung (Computergrafik), Javascript, Computerkenntnisse, Computer-Vernetzung, Arithmetik, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Informatik, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik, Computer Programmierung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Betten-Management, Bioinformatik, Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Unix-Befehle, grep, Datenverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Molekularbiologie, Datenmanagement, Informationsmanagement, Datenmanipulation, Text Mining, Bash (Skriptsprache), Dateiverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Unix, Linux-Befehle, Große Daten, Unix-Shell
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Data Mining, Datenmanipulation, Datenanalyse, Microsoft Büro, Pivot-Tabellen und Diagramme, Excel-Formeln, Microsoft Office
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Datenanalyse, Google Sheets, Excel-Formeln, Qualität der Daten, Integrität der Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren, Informationen zum Datenschutz, Datenqualität, Dateneingabe, Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Erwartungsmanagement, Tabellenkalkulations-Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Problemlösung, Quantitative Forschung, Stakeholder-Management, Datenanalyse, Dateneingabe, Analyse, Intelligente Ziele, Kommunikation mit Interessenvertretern, Analytische Fähigkeiten, Kommunikations-Strategien, Stakeholder Management
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Data Warehousing, IBM Kognos-Analytik, Auszug, Datenbank-Management, Datenbank Management, Datenumwandlung, IBM Cognos-Analytik, Datenvisualisierung, SQL, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Datenspeicher, Linux-Befehle, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Airflow, Apache Kafka, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Datenbank-Verwaltung
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Abfragesprachen, Datenbank-Design, Datenbank-Entwicklung, Datenmanipulation, Datenbanken, Datenanalyse, SQL, Datenzugang, R (Software), Relationale Datenbanken, Datenwissenschaft
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenwrangling, Rechnerische Logik, Paket- und Softwareverwaltung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Computerwissenschaft, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), NumPy, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Seaborn, Informatik, Computer Programmierung
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Kalkulation, Mathematische Theorie und Analyse, Derivate, Numerische Analyse, Grafische Darstellung, Allgemeine Mathematik, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Große Daten: University of California San Diego
- Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
- Datenanalyse mit Python: University of Pennsylvania
- Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
- Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel: Coursera
- Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
- Fragen stellen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen: Google
- IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
- SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
