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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


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    M

    Microsoft

    Customer Data, Analytics, and Segmentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Sales Strategy, Customer Analysis, Sales Enablement, Data Cleansing, Sales Management, Sales, Customer Insights, Data Quality, Customer Data Management, Customer Engagement, AI Personalization, Advanced Analytics, Analytics, Personalized Service, Cross Selling, Upselling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Integration

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of California, Davis

    GIS-Datenformate, Design und Qualität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Geospatial Mapping, Analytics, ArcGIS, Datenmanagement, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Geografische Informationssysteme, Relationale Datenbanken, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Mapping, Datenqualität, Vektor-Datenbanken, Datenspeicherung, Räumliche Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2106 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Virtuelle Maschinen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Datenbausteine, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    177 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
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    A

    Amazon Web Services

    Data Engineer auf AWS - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Sicherheitskontrollen, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Amazon Webdienste, Serverloses Rechnen, Cloud-Anwendungen, Infrastruktur Architektur, AWS CloudFormation, Datenarchitektur, Cloud-Technik, Amazon CloudWatch, Terraform, Infrastruktur als Code (IaC), CI/CD

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    239 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Data Structures in JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Data Structures, Javascript, Application Programming Interface (API), Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Debugging

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Meta

    Arbeiten mit Daten in iOS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Netzwerkprotokolle, Datenmodellierung, Restful API, Anwendungsentwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Swift Programmierung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Authentifizierungen, Apple iOS, Kerndaten (Software), Persistenz der Daten

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Michigan

    Logistische Regression und Vorhersage für Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Modellevaluation, R-Programmierung, Logistische Regression, Statistische Inferenz, Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Biostatistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Serverless Data Processing with Dataflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Serverless Computing, Identity and Access Management, Data Infrastructure, Cloud Security, Cloud Computing, Data Integrity, Performance Tuning, CI/CD, Data Processing, Debugging, Real Time Data, System Monitoring, Data Storage Technologies, Unit Testing, Containerization, Interoperability, File I/O, Data Transformation

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Analyze AI SEO Data for Impact

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics and SEO, Data Storytelling, Analytics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Performance Reporting

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Erkunden und Erstellen von Berichten mit Data Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten-Integration, Dashboard

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Visualization and Storytelling with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Storytelling, Heat Maps, Data Mapping

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Visualization: Analisi dei dati con Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Tableau Software, Dashboard, Data Storytelling, Data Visualization Software, Peer Review, Data Presentation, Data Integration, Data Visualization, Geographic Information Systems, Spatial Analysis, Business Intelligence, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Sharing, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Access

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Customer Data, Analytics, and Segmentation: Microsoft
  • GIS-Datenformate, Design und Qualität: University of California, Davis
  • Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
  • Data Engineer auf AWS - Grundlagen: Amazon Web Services
  • Data Structures in JavaScript: Packt
  • Arbeiten mit Daten in iOS: Meta
  • Logistische Regression und Vorhersage für Gesundheitsdaten: University of Michigan
  • Serverless Data Processing with Dataflow: Google Cloud
  • Analyze AI SEO Data for Impact: Coursera
  • Erkunden und Erstellen von Berichten mit Data Studio: Google Cloud

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