NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Modell-Optimierung, Plot (Grafiken), Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenanalyse, Feinabstimmung, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Prompt Engineering Tools, Unstrukturierte Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modell-Einsatz, Computer Vision, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Sicherheit, AI-Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Text Mining, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Rechnerische Logik, Datenverarbeitung, Random Forest Algorithmus, Unstrukturierte Daten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Software-Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, AI Security, Open Source Technology, Responsible AI, Embeddings, Fine-tuning, Natural Language Processing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modell-Optimierung, Generative KI, Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Bewertung der Qualität, Google Cloud-Plattform, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Menschliche Faktoren, Daten-Ethik, Bildqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jupyter, LLM Application, AI Integrations, Model Evaluation, Multimodal Prompts, Health Systems, Health Information Management, Decision Support Systems, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Model Optimization, Data Processing, CI/CD, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Generative KI, Tiefes Lernen, Bildanalyse, LLM-Bewerbung, Computer Vision, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, OpenAI, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Deep Learning, Tensorflow, Model Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Logistic Regression
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate