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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Prompt Engineering und Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Modell-Optimierung, Plot (Grafiken), Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenanalyse, Feinabstimmung, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Prompt Engineering Tools, Unstrukturierte Daten

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    AI-900 MS Azure AI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modell-Einsatz, Computer Vision, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Sicherheit, AI-Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung, Daten-Ethik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    KI und prädiktive Analytik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Text Mining, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Rechnerische Logik, Datenverarbeitung, Random Forest Algorithmus, Unstrukturierte Daten

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Python Fallstudie - Sentiment Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Software-Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Introduction to Generative AI: Concepts and Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, AI Security, Open Source Technology, Responsible AI, Embeddings, Fine-tuning, Natural Language Processing

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Evaluierung großer Sprachmodellausgaben: Ein praktischer Leitfaden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modell-Optimierung, Generative KI, Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Bewertung der Qualität, Google Cloud-Plattform, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Menschliche Faktoren, Daten-Ethik, Bildqualität

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillUp

    AI Technologies in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jupyter, LLM Application, AI Integrations, Model Evaluation, Multimodal Prompts, Health Systems, Health Information Management, Decision Support Systems, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    LLM Engineer’s Handbook

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Model Optimization, Data Processing, CI/CD, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AI-900: Microsoft Certified Azure AI Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Generative KI, Tiefes Lernen, Bildanalyse, LLM-Bewerbung, Computer Vision, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, OpenAI, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Data Analytics and Machine Learning for Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Keras Deep Learning Projects with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Deep Learning, Tensorflow, Model Deployment

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Logistic Regression

    2,7
    Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • NVIDIA: Prompt Engineering und Datenanalyse: Whizlabs
  • AI-900 MS Azure AI-Grundlagen: EDUCBA
  • KI und prädiktive Analytik mit Python: EDUCBA
  • Python Fallstudie - Sentiment Analyse: EDUCBA
  • Introduction to Generative AI: Concepts and Techniques: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Evaluierung großer Sprachmodellausgaben: Ein praktischer Leitfaden: Coursera
  • AI Technologies in Healthcare: SkillUp
  • LLM Engineer’s Handbook: Packt
  • Prüfungsvorbereitung AI-900: Microsoft Certified Azure AI Grundlagen: Whizlabs
  • Data Analytics and Machine Learning for Big Data: Microsoft

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Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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  • Cybersecurity
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  • Personalwesen (HR)
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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  • Spezialisierung auf Deep Learning
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