Python-Kurse
Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
Beliebte Python Kurse & Zertifikate
Status: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Kontinuierliche Bereitstellung, Cloud-Speicher, Versionskontrolle, Software-Entwicklungstools, GitHub, Konfigurationsverwaltung, Cloud-Bereitstellung, Git (Versionskontrolle-System), Sichere Kodierung, Cloud-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Fehlersuche, Anwendungsentwicklung, Entwicklungsumgebung, Dateiverwaltung, Kollaborative Software
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Kundenanalyse, MongoDB, Verwaltung von Kundendaten, Finanzielle Daten, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Entwicklungsumgebung, Datenvalidierung, Daten-Integration
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Modeling, Data Modeling, Forecasting, Supervised Learning, Regression Analysis, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Machine Learning, Logistic Regression, Classification Algorithms
Status: NeuStatus: VorschauInternational Institute of Information Technology, Hyderabad
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Systems Architecture, Computer Systems, Computer Hardware, Performance Tuning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Feature Engineering
Status: VorschauNorthwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mathematical Modeling, Engineering, Mechanics, Automation, 3D Modeling, Engineering Analysis, Virtual Environment, Simulation and Simulation Software, Matlab, Control Systems, Linear Algebra, Computer Programming Tools
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Computervision, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Workflows, AI Orchestration, Generative AI, ChatGPT, OpenAI API, Microsoft Copilot, AI Enablement, Software Architecture, Integrated Development Environments, Code Review, Software Design, API Design, Debugging, Software Development, Application Development, AI Security, Database Design, Python Programming, Automation
Status: VorschauUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Graph Theory, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Matplotlib, Probability Distribution, Algorithms
Status: KostenlosKompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Migration, Data Pipelines, Cloud Deployment, Data Import/Export, Cloud Development, Development Environment
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Storage, File Management, Cloud Computing, Data Storage, Google Cloud Platform, Public Cloud, Python Programming
Status: KostenlosKompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Python-Programmierung, Text Mining, Einbettungen, Dimensionalitätsreduktion, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Anwendungsentwicklung, OpenAI, OpenAI API, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse
- Replit Essentials: Zusammenarbeiten, erstellen und intelligenter programmieren: Coursera
- PyMongo Fallstudie - Aggregation von Kundendaten einer Bank: EDUCBA
- Modelos predictivos con Machine Learning: Universidades Anáhuac
- Fundamentals of Computer Organization: International Institute of Information Technology, Hyderabad
- Exploratory Data Analysis & Core ML Algorithms: Packt
- 현대 로봇공학, 강좌 1: 로봇 동작의 기초: Northwestern University
- Bildsegmentierung mit PyTorch beherrschen: Packt
- GenAI for Software Developers: SkillUp
- 파이썬의 응용 소셜 네트워크 분석: University of Michigan
- Accelerate Migration from Control-M to Apache Airflow with DAGify: Google Cloud
