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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    H

    HEC Paris

    Investment Management in einer sich entwickelnden und volatilen Welt von HEC Paris und AXA Investment Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Finanzielle Regulierung, Investitionen, Risikomanagement, Vermögensverwaltung, Produktlebenszyklus-Management, Leistungsanalyse, Portfolio Management, Finanzmarkt, Investment Management, Microsoft Excel

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    789 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM z/OS Mainframe Praktiker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Virtualisierung, System Programmierung, Unix-Befehle, Virtuelle Maschinen, Computer Architektur, Job Control Language (JCL), Dateisysteme, Infrastruktur Architektur, Betriebssystem-Verwaltung, Linux, Datenmanagement, Mainframe-Computing, Betriebssysteme, z/OS, Datenspeicherung, Schalttafeln, Unix, IBM DB2, IBM Cloud

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1330 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    353 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    T

    The University of Edinburgh

    Philosophie und die Wissenschaften: Einführung in die Philosophie der physikalischen Wissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Naturwissenschaft, Methoden der Forschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Physik, Wissenschaft und Forschung, Forschung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    956 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon Web Services

    Generative KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext-Management, KI-Orchestrierung, Amazon Webdienste, Generative KI, Amazon S3, KI-Workflows, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Amazonas-Felsen, Abruf-erweiterte Erzeugung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Politecnico di Milano

    Kommunikationsfähigkeiten für Ingenieurwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präzision, Persuasive Kommunikation, Kommunikation, Kritisches Denken, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Öffentliches Reden, Schreiben von Zuschüssen, Schreiben

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Object Oriented Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, File I/O, Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Computer Programming, Development Environment, Programming Principles, Debugging, Data Structures, Program Development, Algorithms, Interactive Design, Model Evaluation, Software Engineering, Test Data, Data Validation, Command-Line Interface

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    244 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Vorschau
    G

    Georgia Institute of Technology

    Lineare Schaltungen 2: AC-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Technische Analyse, Elektronische Komponenten, Plot (Grafiken), Leistungselektronik, Technische Berechnungen, Elektronik, Elektrische Leistung, Grundlegende elektrische Systeme, Mathematische Modellierung, Verifizierung und Validierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    768 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Mainframe-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Virtualisierung, Software-Tests, Systemanalyse, COBOL (Programmiersprache), Einheitstest, Agile Methodik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Softwareentwicklung, Job Control Language (JCL), Mainframe-Computing, Bericht schreiben, Pseudocode, z/OS, Entwicklung von Systemen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Relationale Datenbanken, Datei-E/A, Technische Unterstützung, IBM DB2

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1325 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der makroskopischen und mikroskopischen Thermodynamik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Naturwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Technik, Infinitesimalrechnung, Statistische Methoden, Chemie, Physik, Maschinenwesen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    267 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Datenethik, Eingebettete Software, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Eingebettete Systeme, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Digitale Signalverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Computer Programmierung, Deep Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    747 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Advancing Women in Tech

    Produktmanagement in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbindung, Neue Produktentwicklung, User Experience Design, Technisches Produktmanagement, Produkt-Roadmaps, Funktionsübergreifende Team-Führung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Innovation, Produktstrategie, Professionelles Netzwerken, Produktlebenszyklus-Management, Produktentwicklung, Technische Leitung, Finanzielle Analyse, Produktanforderungen, Produktmanagement, Team-Führung, Leistungsmanagement, Interviewing-Fähigkeiten, Entwerfen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    931 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Investment Management in einer sich entwickelnden und volatilen Welt von HEC Paris und AXA Investment Managers: HEC Paris
  • IBM z/OS Mainframe Praktiker: IBM
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Philosophie und die Wissenschaften: Einführung in die Philosophie der physikalischen Wissenschaften: The University of Edinburgh
  • Generative KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock: Amazon Web Services
  • Kommunikationsfähigkeiten für Ingenieurwissenschaftler: Politecnico di Milano
  • Object Oriented Programming: University of London
  • Lineare Schaltungen 2: AC-Analyse: Georgia Institute of Technology
  • IBM Mainframe-Entwickler: IBM
  • Grundlagen der makroskopischen und mikroskopischen Thermodynamik: University of Colorado Boulder

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