Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Finanzielle Regulierung, Investitionen, Risikomanagement, Vermögensverwaltung, Produktlebenszyklus-Management, Leistungsanalyse, Portfolio Management, Finanzmarkt, Investment Management, Microsoft Excel
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Virtualisierung, System Programmierung, Unix-Befehle, Virtuelle Maschinen, Computer Architektur, Job Control Language (JCL), Dateisysteme, Infrastruktur Architektur, Betriebssystem-Verwaltung, Linux, Datenmanagement, Mainframe-Computing, Betriebssysteme, z/OS, Datenspeicherung, Schalttafeln, Unix, IBM DB2, IBM Cloud
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Naturwissenschaft, Methoden der Forschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Physik, Wissenschaft und Forschung, Forschung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext-Management, KI-Orchestrierung, Amazon Webdienste, Generative KI, Amazon S3, KI-Workflows, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Amazonas-Felsen, Abruf-erweiterte Erzeugung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präzision, Persuasive Kommunikation, Kommunikation, Kritisches Denken, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Öffentliches Reden, Schreiben von Zuschüssen, Schreiben
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, File I/O, Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Computer Programming, Development Environment, Programming Principles, Debugging, Data Structures, Program Development, Algorithms, Interactive Design, Model Evaluation, Software Engineering, Test Data, Data Validation, Command-Line Interface
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Technische Analyse, Elektronische Komponenten, Plot (Grafiken), Leistungselektronik, Technische Berechnungen, Elektronik, Elektrische Leistung, Grundlegende elektrische Systeme, Mathematische Modellierung, Verifizierung und Validierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Virtualisierung, Software-Tests, Systemanalyse, COBOL (Programmiersprache), Einheitstest, Agile Methodik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Softwareentwicklung, Job Control Language (JCL), Mainframe-Computing, Bericht schreiben, Pseudocode, z/OS, Entwicklung von Systemen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Relationale Datenbanken, Datei-E/A, Technische Unterstützung, IBM DB2
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Naturwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Technik, Infinitesimalrechnung, Statistische Methoden, Chemie, Physik, Maschinenwesen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Datenethik, Eingebettete Software, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Eingebettete Systeme, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Digitale Signalverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Computer Programmierung, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbindung, Neue Produktentwicklung, User Experience Design, Technisches Produktmanagement, Produkt-Roadmaps, Funktionsübergreifende Team-Führung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Innovation, Produktstrategie, Professionelles Netzwerken, Produktlebenszyklus-Management, Produktentwicklung, Technische Leitung, Finanzielle Analyse, Produktanforderungen, Produktmanagement, Team-Führung, Leistungsmanagement, Interviewing-Fähigkeiten, Entwerfen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate