dieser Kurs richtet sich in erster Linie an Studenten im ersten und zweiten Studienjahr, die sich für Ingenieur- oder Naturwissenschaften interessieren, sowie an Gymnasiasten und Berufstätige mit Interesse am Programmieren.Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich der generativen KI mit diesem Kurs, der sich auf die Entwicklung generativer KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock konzentriert. Aufbauend auf den Grundlagen tauchen Sie tief in fortgeschrittene Merkmale und Services ein, die komplexere Lösungen ermöglichen. Der Kurs beginnt mit einem tiefen Einblick in die Amazon Bedrock Knowledge Bases und zeigt Ihnen, wie Sie KI-Antworten mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) erweitern können. Sie lernen, Wissensbasen zu erstellen und zu verwalten und sie in Ihre Anwendungen zu integrieren, um kontextbewusste, domänenspezifische KI-Interaktionen bereitzustellen. Als Nächstes lernen Sie Amazon Bedrock Prompt Management und Flows kennen, mit denen Sie komplizierte Workflows entwerfen können, die mehrere KI-Operationen verketten. Der letzte Teil des Kurses konzentriert sich auf generative KI-gesteuerte Agenten für die Aufgabenautomatisierung. Sie lernen, Bedrock-Agenten zu konfigurieren und bereitzustellen und sie mit verschiedenen AWS-Services zu integrieren, um intelligente, autonome Systeme zu erstellen. Außerdem lernen Sie die Converse API kennen, die natürlichere, kontextbezogene Konversationen in Ihren KI-Anwendungen ermöglicht. Während des gesamten Kurses helfen Ihnen praktische Übungen und reale Szenarien, diese Konzepte anzuwenden. Am Ende des Kurses werden Sie fortgeschrittene generative KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock entwerfen und implementieren können. Bitte beachten Sie: Die praktischen Übungen sind optional und erfordern Zugang zu Ihrem eigenen AWS-Konto. Die Durchführung dieser Aktivitäten kann zu minimalen Nutzungsgebühren führen.


Generative KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock
Dieser Kurs ist Teil von AWS Generative KI und KI-Agenten mit Amazon Bedrock (berufsbezogenes Zertifikat)



Dozenten: Morgan Willis
1.850 bereits angemeldet
Bei enthalten
(10 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Entwicklung von Wissensbasen
Agenten-Orchestrierung
RAG Umsetzung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: AI-Personalisierung
- Kategorie: Amazon Webdienste
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Prompt Engineering Tools
- Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
- Kategorie: Amazonas-Felsen
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Daten-Integration
Wichtige Details

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Juni 2025
3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Cloud Computing
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Amazon Web Services zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie generative KI-Antworten mithilfe von Amazon Bedrock Knowledge Bases mit Retrieval-Augmented Generation Generation (RAG) verbessern können. Sie lernen, Inhalte zu parsen und zu chunkern, Dokumentenspeicher zu integrieren und APIs zur Abfrage von strukturiertem Wissen zu nutzen. Das Modul führt auch in die Verwaltung von Prompts und Prompt-Flows ein und ermöglicht es Ihnen, dynamische KI-Workflows zu entwerfen. Anhand von Übungen und Demos werden Sie Anwendungen erstellen, die in realen Anwendungsfällen Fragen stellen, Antworten verarbeiten und Prompts verketten.
Das ist alles enthalten
7 Videos7 Lektüren1 Aufgabe
Dieses Modul befasst sich mit Amazon Bedrock Agents und wie sie Aufgaben mithilfe von Agentenanweisungen, Aktionen, Tools und Sitzungsspeicher automatisieren. Sie werden lernen, Konversationsabläufe zu erstellen, Inline- und kollaborative Agenten zu verwenden und Fähigkeiten mit Lambda-Funktionen zu erweitern. Das Modul deckt auch die Converse API für die Erstellung interaktiver Anwendungen mit Werkzeugnutzung und dynamischer Kontextverwaltung ab. Praktische Übungen führen Sie durch die Erstellung von agentengesteuerten Anwendungen, wie z. B. Buchungssysteme und Lösungen zur Automatisierung von Workflows.
Das ist alles enthalten
5 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 Plug-in
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