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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Javascript, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Web-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Ereignisgesteuerte Programmierung, HTML und CSS, Webdesign, Algorithmen, Benutzeroberfläche (UI), Grundsätze der Programmierung, Bildanalyse, Interaktives Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.934 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Graphentheorie, Computer Programmierung, C und C++, Rust (Programmiersprache), Software-Tests, Java, Computergestütztes Denken, Programm-Entwicklung, Javascript, Theoretische Informatik, Algorithmen, Testfall, Fehlersuche, Bioinformatik, Entwicklungstests, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenspeicherung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.715 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Web Scraping, Statistische Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, R (Software), Datenvisualisierung, Ggplot2, Datenanalyse-Software, Tidyverse (R-Paket), Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Veröffentlichung von Visualisierungen in R mit Shiny und flexdashboard

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Dashboard, Gemeinsame Nutzung von Daten, UI Komponenten, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Anwendungsentwicklung, Ggplot2, Shiny (R-Paket)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Algorithmische Toolbox

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, Design-Strategien, Software-Tests, Testfall, Theoretische Informatik, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Entwicklungstests, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.557 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, NumPy, Künstliche Intelligenz, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Jupyter, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    31.291 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Program Development, Computational Thinking, Integrated Development Environments, Algorithms, Pseudocode, Command-Line Interface, Graph Theory, Software Testing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    9530 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping, Software-Installation, Datenverarbeitung, Restful API, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Netzwerkprotokolle, HyperText Markup Language (HTML), Datenmanipulation, Webdienste, Python-Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    44.494 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in HTML5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Design und Entwicklung, Datenvalidierung, Webdesign, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklungstools, Cloud-Hosting, Web Content Accessibility Guidelines, HyperText Markup Language (HTML), Web-Server, Semantisches Web, Benutzerfreundlichkeit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27.830 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Database Administration, Unit Testing, MySQL, Web Development, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.246 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, R-Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Statistik, Datenanalyse, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten Präsentation, Technische Kommunikation, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Markov-Modell, R (Software), Vorhersage, Statistische Software, Bayessche Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3508 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS: Duke University
  • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
  • Veröffentlichung von Visualisierungen in R mit Shiny und flexdashboard: Johns Hopkins University
  • Algorithmische Toolbox: University of California San Diego
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
  • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
  • Einführung in HTML5: University of Michigan
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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Wirtschaft
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Physikalische Wissenschaft und Technik
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