Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz, Logistische Regression, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Matplotlib, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Explorative Datenanalyse, Text Mining
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Matplotlib, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Einbettungen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Matplotlib, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Computer Programmierung, Kritisches Denken, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Generative Modellarchitekturen, Schnelles Engineering, Semantisches Web
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesundheitsinformatik, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Computer-Programmierwerkzeuge, Medizinische Terminologie, Modellevaluation, Klinische Informatik, Data-Mining, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Medical Imaging, Radiology, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Performance Testing, Android Development, Transfer Learning, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Hardware Architecture, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden